Python 带括号和方括号的特殊条件语法

有没有关于以下Python条件语法的解释

>>> a = 10
>>> s = (0, 1)[a<10]
>>> print s
0
>>> a = -10
>>> s = (0, 1)[a<10]
>>> print s
1

>a=10
>>>s=（0，1）[a>>打印s
0
>>>a=-10
>>>s=（0，1）[a>>打印s
1.

它看起来像一个

if

语句。为什么这样做呢？

在Python中是的一个子类

换句话说，

False

等于0，

True

等于1：

>>> False == 0
True
>>> True == 1
True

因此，它们可以用作索引：

>>> ['No', 'Yes'][False]  # ['No', 'Yes'][0]
'No'
>>> ['No', 'Yes'][True]   # ['No', 'Yes'][1]
'Yes'

表达式

a<10

根据

a

的值生成

True

或

False

。因此

（0，1）[a<10]

将相应地生成

0

或

1

。

（0，1）

是一个2元素。您可以使用

[0]

和

[1]

访问其值，如下所示：

>>> (0, 1)[0]
0
>>> (0, 1)[1]
1

现在，在Python中，布尔值和实际上是

int

的实例（因为

bool

是

int

的子类型）：

True

和

False

的int值是

1

和

0

：

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

因此，您可以实际使用它们访问2元素元组中的两个元素：

>>> (0, 1)[False]
0
>>> (0, 1)[True]
1

这就解释了为什么在那里指定一个返回布尔值的条件也会起作用

这也在（矿山重点）中提到：

布尔值是两个常量对象

False

和

True

。它们用于表示真值（尽管其他值也可以被视为False或True）。在数值上下文中（例如用作算术运算符的参数时），它们的行为分别类似于整数0和1。

---

如果<10其他0！相关，则任何正常人都会将其写成

s=1：
>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

>>> (0, 1)[False]
0
>>> (0, 1)[True]
1