Python 从较大的数据集中提取具有给定范围的数据集

我有一个类型为（X，Y）值的二维数据集，如下所示：

X Y 99.96 2. 99.76 4. 100.15 6. 100.28 `0 100.66 11 101.17 14 102.36 4.

---

您可以使用pandas从数据创建数据帧，并使用between进行过滤

您可以使用pd.read\u csv、pd.read\u excel、pd.from\u dict等轻松转换源数据

作为pd进口熊猫
#示例pd读取csv
#df=pd.read\u csv（'somefile.csv'，头=0）
df=pd.数据帧（[[1,2]，[3,4]，[5,6]，[2,3]，[4,5]]，列=['a'，'b']）
打印（df[df['a'].介于（2,4）]之间）
#a b
#1  3  4
#3  2  3
#4  4  5

您可以使用pandas从数据创建数据框，并使用between进行过滤

您可以使用pd.read\u csv、pd.read\u excel、pd.from\u dict等轻松转换源数据

作为pd进口熊猫
#示例pd读取csv
#df=pd.read\u csv（'somefile.csv'，头=0）
df=pd.数据帧（[[1,2]，[3,4]，[5,6]，[2,3]，[4,5]]，列=['a'，'b']）
打印（df[df['a'].介于（2,4）]之间）
#a b
#1  3  4
#3  2  3
#4  4  5
可能只是一个简单的循环，没有任何第三方
包？
如果需要保存结果，只需将
print
语句替换为
result.append（）

data=[[99.96,2]，
[97, 4],
[100.15,6],
[100.28,0],
[101.17, 14],
[102.36, 11]]
对于数据中的x，y：
#打印（x，y）
如果100.00可能只是一个简单的循环，没有任何第三方
包？
如果需要保存结果，只需将
print
语句替换为
result.append（）

data=[[99.96,2]，
[97, 4],
[100.15,6],
[100.28,0],
[101.17, 14],
[102.36, 11]]
对于数据中的x，y：
#打印（x，y）
如果100.00如果给定数据为“numpy.ndarray”类型，则我们可以使用“where”命令：

import numpy as np

# Origianl data
data =  np.array([[99.96,2],[99.76,4],[100.15,6],[100.28,0],[100.66,11],[101.17,14],[102.36,4]])
print("\n","Original data=\n",data)


# Extracted Data
data_extracted = data[np.where((data[:,0] >= 100.001) & ( data[:,0]<= 100.999))]
print("\n","Extracted data=\n",data_extracted)

将numpy导入为np
#原始数据
数据=np.数组（[[99.96,2]，[99.76,4]，[100.15,6]，[100.28,0]，[100.66,11]，[101.17,14]，[102.36,4]）
打印（“\n”，“原始数据=\n”，数据）
#提取数据
数据提取=数据[np.where（（数据[：，0]>=100.001）和（数据[：，0]如果给定数据的类型为“numpy.ndarray”，则我们可以使用“where”命令：

import numpy as np

# Origianl data
data =  np.array([[99.96,2],[99.76,4],[100.15,6],[100.28,0],[100.66,11],[101.17,14],[102.36,4]])
print("\n","Original data=\n",data)


# Extracted Data
data_extracted = data[np.where((data[:,0] >= 100.001) & ( data[:,0]<= 100.999))]
print("\n","Extracted data=\n",data_extracted)

将numpy导入为np
#原始数据
数据=np.数组（[[99.96,2]，[99.76,4]，[100.15,6]，[100.28,0]，[100.66,11]，[101.17,14]，[102.36,4]）
打印（“\n”，“原始数据=\n”，数据）
#提取数据
提取的数据=数据[np.其中（（数据[：，0]>=100.001）和（数据[：，0]你好，@RanjanPal-这篇帖子对你有帮助吗？或者有任何后续问题吗？非常感谢@DanielHao的建议。但是，有没有类似的逻辑可以应用于numpy.ndarray？你好，@RanjanPal-这篇帖子对你有帮助吗？或者有任何后续问题吗？非常感谢@DanielHao的建议。但是，有没有类似的逻辑可以应用于numpy.ndarray申请numpy。ndarray？非常感谢@DanielHao的建议。非常感谢@DanielHao的建议。非常感谢@KJDII的宝贵反馈。非常感谢@KJDII的宝贵反馈。