Python dill.dump_会话不使用getpass

我有一个Jupyter笔记本，我想使用

dill.dump_session

保存它的状态，但是如果笔记本使用

getpass

模块，函数会抛出一个错误。有办法解决这个问题吗？ 我理解不转储密码的意义，但我仍然希望保存所有其他变量，而不必手动检查所有变量

下面是我的代码的一个玩具示例：

导入dill
从getpass导入getpass
dill.dump_session（“../session_dump/sess_test.pkl”）

下面是我得到的错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-5758b730705e> in <module>
----> 1 dill.dump_session('../session_dump/sess_test.pkl')

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in dump_session(filename, main, byref)
    391         pickler._recurse = False # disable pickling recursion for globals
    392         pickler._session = True  # is best indicator of when pickling a session
--> 393         pickler.dump(main)
    394     finally:
    395         if f is not filename:  # If newly opened file

~\Anaconda3\lib\pickle.py in dump(self, obj)
    435         if self.proto >= 4:
    436             self.framer.start_framing()
--> 437         self.save(obj)
    438         self.write(STOP)
    439         self.framer.end_framing()

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in save_module(pickler, obj)
   1267                 + ["__builtins__", "__loader__"]]
   1268             pickler.save_reduce(_import_module, (obj.__name__,), obj=obj,
-> 1269                                 state=_main_dict)
   1270             log.info("# M1")
   1271         else:

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_reduce(self, func, args, state, listitems, dictitems, obj)
    660 
    661         if state is not None:
--> 662             save(state)
    663             write(BUILD)
    664 

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in save_module_dict(pickler, obj)
    900             # we only care about session the first pass thru
    901             pickler._session = False
--> 902         StockPickler.save_dict(pickler, obj)
    903         log.info("# D2")
    904     return

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_dict(self, obj)
    854 
    855         self.memoize(obj)
--> 856         self._batch_setitems(obj.items())
    857 
    858     dispatch[dict] = save_dict

~\Anaconda3\lib\pickle.py in _batch_setitems(self, items)
    880                 for k, v in tmp:
    881                     save(k)
--> 882                     save(v)
    883                 write(SETITEMS)
    884             elif n:

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in save_instancemethod0(pickler, obj)
   1076     log.info("Me: %s" % obj) #XXX: obj.__dict__ handled elsewhere?
   1077     if PY3:
-> 1078         pickler.save_reduce(MethodType, (obj.__func__, obj.__self__), obj=obj)
   1079     else:
   1080         pickler.save_reduce(MethodType, (obj.im_func, obj.im_self,

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_reduce(self, func, args, state, listitems, dictitems, obj)
    636         else:
    637             save(func)
--> 638             save(args)
    639             write(REDUCE)
    640 

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_tuple(self, obj)
    769         if n <= 3 and self.proto >= 2:
    770             for element in obj:
--> 771                 save(element)
    772             # Subtle.  Same as in the big comment below.
    773             if id(obj) in memo:

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    547 
    548         # Save the reduce() output and finally memoize the object
--> 549         self.save_reduce(obj=obj, *rv)
    550 
    551     def persistent_id(self, obj):

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_reduce(self, func, args, state, listitems, dictitems, obj)
    660 
    661         if state is not None:
--> 662             save(state)
    663             write(BUILD)
    664 

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in save_module_dict(pickler, obj)
    900             # we only care about session the first pass thru
    901             pickler._session = False
--> 902         StockPickler.save_dict(pickler, obj)
    903         log.info("# D2")
    904     return

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_dict(self, obj)
    854 
    855         self.memoize(obj)
--> 856         self._batch_setitems(obj.items())
    857 
    858     dispatch[dict] = save_dict

~\Anaconda3\lib\pickle.py in _batch_setitems(self, items)
    880                 for k, v in tmp:
    881                     save(k)
--> 882                     save(v)
    883                 write(SETITEMS)
    884             elif n:

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in save_module_dict(pickler, obj)
    900             # we only care about session the first pass thru
    901             pickler._session = False
--> 902         StockPickler.save_dict(pickler, obj)
    903         log.info("# D2")
    904     return

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_dict(self, obj)
    854 
    855         self.memoize(obj)
--> 856         self._batch_setitems(obj.items())
    857 
    858     dispatch[dict] = save_dict

~\Anaconda3\lib\pickle.py in _batch_setitems(self, items)
    880                 for k, v in tmp:
    881                     save(k)
--> 882                     save(v)
    883                 write(SETITEMS)
    884             elif n:

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    547 
    548         # Save the reduce() output and finally memoize the object
--> 549         self.save_reduce(obj=obj, *rv)
    550 
    551     def persistent_id(self, obj):

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_reduce(self, func, args, state, listitems, dictitems, obj)
    660 
    661         if state is not None:
--> 662             save(state)
    663             write(BUILD)
    664 

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in save_module_dict(pickler, obj)
    900             # we only care about session the first pass thru
    901             pickler._session = False
--> 902         StockPickler.save_dict(pickler, obj)
    903         log.info("# D2")
    904     return

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_dict(self, obj)
    854 
    855         self.memoize(obj)
--> 856         self._batch_setitems(obj.items())
    857 
    858     dispatch[dict] = save_dict

~\Anaconda3\lib\pickle.py in _batch_setitems(self, items)
    885                 k, v = tmp[0]
    886                 save(k)
--> 887                 save(v)
    888                 write(SETITEM)
    889             # else tmp is empty, and we're done

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    547 
    548         # Save the reduce() output and finally memoize the object
--> 549         self.save_reduce(obj=obj, *rv)
    550 
    551     def persistent_id(self, obj):

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_reduce(self, func, args, state, listitems, dictitems, obj)
    660 
    661         if state is not None:
--> 662             save(state)
    663             write(BUILD)
    664 

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    502         f = self.dispatch.get(t)
    503         if f is not None:
--> 504             f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
    505             return
    506 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dill\_dill.py in save_module_dict(pickler, obj)
    900             # we only care about session the first pass thru
    901             pickler._session = False
--> 902         StockPickler.save_dict(pickler, obj)
    903         log.info("# D2")
    904     return

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save_dict(self, obj)
    854 
    855         self.memoize(obj)
--> 856         self._batch_setitems(obj.items())
    857 
    858     dispatch[dict] = save_dict

~\Anaconda3\lib\pickle.py in _batch_setitems(self, items)
    880                 for k, v in tmp:
    881                     save(k)
--> 882                     save(v)
    883                 write(SETITEMS)
    884             elif n:

~\Anaconda3\lib\pickle.py in save(self, obj, save_persistent_id)
    522             reduce = getattr(obj, "__reduce_ex__", None)
    523             if reduce is not None:
--> 524                 rv = reduce(self.proto)
    525             else:
    526                 reduce = getattr(obj, "__reduce__", None)

~\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\cython\socket.cp37-win_amd64.pyd in zmq.backend.cython.socket.Socket.__reduce_cython__()

TypeError: no default __reduce__ due to non-trivial __cinit__

TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1 dill.dump_会话（“../session_dump/sess_test.pkl”）
转储会话中的~\Anaconda3\lib\site packages\dill\\u dill.py（文件名，main，byref）
391 pickler._recurse=False#禁用全局函数的pickle递归
392 pickler._session=True#是酸洗会话时间的最佳指示器
-->393酸洗机卸料场（主）
394最后：
395如果f不是文件名：#如果是新打开的文件
转储中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self，obj）
435如果self.proto>=4：
436 self.framer.start_framing（）
-->437自我保存（obj）
438自写（停止）
439自成帧器结束成帧（）
保存中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、obj、save\u persistent\u id）
502 f=自调度获取（t）
503如果f不是无：
-->504 f（self，obj）#使用显式self调用未绑定方法
505返回
506
保存模块中的~\Anaconda3\lib\site packages\dill\\u dill.py（pickler，obj）
1267+[“\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
1268 pickler.save_reduce（_import_module，（obj.u名称，），obj=obj，
->1269状态=_main_dict）
1270日志信息（“M1”）
1271其他：
save\u reduce中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、func、args、state、listitems、dictitems、obj）
660
661如果状态不是无：
-->662保存（状态）
663写入（生成）
664
保存中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、obj、save\u persistent\u id）
502 f=自调度获取（t）
503如果f不是无：
-->504 f（self，obj）#使用显式self调用未绑定方法
505返回
506
保存模块目录中的~\Anaconda3\lib\site packages\dill\\u dill.py（pickler，obj）
900#我们只关心第一次通过的会话
901 pickler.\u session=False
-->902库存pickler.保存目录（pickler，obj）
903日志信息（“D2”）
904返回
保存目录中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self，obj）
854
855自我记忆（obj）
-->856自身批处理设置项（对象项（））
857
858调度[dict]=保存dict
~\Anaconda3\lib\pickle.py in\u batch\u setitems（self，items）
880对于tmp中的k、v：
881保存（k）
-->882保存（v）
883写入（设置项）
884 elif n：
保存中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、obj、save\u persistent\u id）
502 f=自调度获取（t）
503如果f不是无：
-->504 f（self，obj）#使用显式self调用未绑定方法
505返回
506
~\Anaconda3\lib\site packages\dill\\u dill.py在save\u instancemethod0中（pickler，obj）
1076 log.info（“Me:%s”%obj）#XXX:obj.u dict_uu_u_u_u_u_u_u_u_u）在其他地方处理？
1077如果PY3：
->1078 pickler.save\u reduce（方法类型，（obj.\uu func\uu，obj.\uu self\uu），obj=obj）
1079其他：
1080 pickler.save_reduce（方法类型，（obj.im_func，obj.im_self，
save\u reduce中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、func、args、state、listitems、dictitems、obj）
636其他：
637保存（func）
-->638保存（args）
639写入（减少）
640
保存中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、obj、save\u persistent\u id）
502 f=自调度获取（t）
503如果f不是无：
-->504 f（self，obj）#使用显式self调用未绑定方法
505返回
506
保存元组中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self，obj）
769如果n=2：
770对于obj中的元件：
-->771保存（元素）
772#微妙。与下面的大评论相同。
773如果备忘录中的id（obj）：
保存中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、obj、save\u persistent\u id）
547
548#保存reduce（）输出，并最终记忆对象
-->549自存自减（obj=obj，*rv）
550
551 def持久_id（自身，obj）：
save\u reduce中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、func、args、state、listitems、dictitems、obj）
660
661如果状态不是无：
-->662保存（状态）
663写入（生成）
664
保存中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、obj、save\u persistent\u id）
502 f=自调度获取（t）
503如果f不是无：
-->504 f（self，obj）#使用显式self调用未绑定方法
505返回
506
保存模块目录中的~\Anaconda3\lib\site packages\dill\\u dill.py（pickler，obj）
900#我们只关心第一次通过的会话
901 pickler.\u session=False
-->902库存pickler.保存目录（pickler，obj）
903日志信息（“D2”）
904返回
保存目录中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self，obj）
854
855自我记忆（obj）
-->856自身批处理设置项（对象项（））
857
858调度[dict]=保存dict
~\Anaconda3\lib\pickle.py in\u batch\u setitems（self，items）
880对于tmp中的k、v：
881保存（k）
-->882保存（v）
883写入（设置项）
884 elif n：
保存中的~\Anaconda3\lib\pickle.py（self、obj、save\u persistent\u id）
502 f=自显示