Python 从Seaborn散点图中删除两个传说中的一个

使用“提示”数据集作为玩具模型，我生成以下绘图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

cmap = sns.cubehelix_palette(dark=.3, light=.8, as_cmap=True)
g = sns.scatterplot(x="total_bill", y="sex", hue="smoker", size = 'tip',sizes=(320, 600), data=tips)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0., fontsize=13)
plt.show(g)

这张照片正是我需要的。但是，我想从图例中删除

size='tip'

，只保留吸烟者。基本上，删除标记为0.0到12.0的黑色圆圈。如何确保我的图例只有一个可供选择的变量

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我能够通过索引图例中的标签找到修复方法

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

cmap = sns.cubehelix_palette(dark=.3, light=.8, as_cmap=True)
g = sns.scatterplot(x="total_bill", y="sex", hue="smoker", size = 'tip',sizes=(320, 600), data=tips)
h,l = g.get_legend_handles_labels()
plt.legend(h[0:3],l[0:3],bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0., fontsize=13)
plt.show(g)

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我能够通过索引图例中的标签找到修复方法

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

cmap = sns.cubehelix_palette(dark=.3, light=.8, as_cmap=True)
g = sns.scatterplot(x="total_bill", y="sex", hue="smoker", size = 'tip',sizes=(320, 600), data=tips)
h,l = g.get_legend_handles_labels()
plt.legend(h[0:3],l[0:3],bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0., fontsize=13)
plt.show(g)