Pandas 为什么调整matplotlib图形的内核环境有时会有颜色,而在另一个内核上运行时却没有颜色?

Pandas 为什么调整matplotlib图形的内核环境有时会有颜色,而在另一个内核上运行时却没有颜色?,pandas,matplotlib,Pandas,Matplotlib,我可以运行一个代码块,图形将显示交替的颜色,我可以在不同的内核环境中运行相同的代码块,并且没有颜色。附件是图片 内核1: 内核2: 这不是一个问题。在运行笔记本中的11个甚至123个其他单元格后,您绘制了一个图形,没有人知道您在这些之前的单元格中定义了什么,这可能会导致观察到的差异。在这里,我运行了相同的计算单元,但只是将内核环境从conda env:dsi切换到默认值?哪个图像是在哪个环境中创建的?这两种环境中的哪些软件包不同?前10个单元格中有什么?可能是因为不同环境中的matplotli

我可以运行一个代码块,图形将显示交替的颜色,我可以在不同的内核环境中运行相同的代码块,并且没有颜色。附件是图片

内核1:

内核2:

这不是一个问题。在运行笔记本中的11个甚至123个其他单元格后,您绘制了一个图形,没有人知道您在这些之前的单元格中定义了什么,这可能会导致观察到的差异。在这里,我运行了相同的计算单元,但只是将内核环境从conda env:dsi切换到默认值?哪个图像是在哪个环境中创建的?这两种环境中的哪些软件包不同?前10个单元格中有什么?可能是因为不同环境中的matplotlibrc不同吗?我强烈怀疑这仅仅是matplotlibrc文件,因为无法强制rcParams中的条形图颜色。我相当怀疑正在加载一些额外的包,但有了手头的信息,几乎不可能找到。