Python 阅读图表并分析它们

我知道我们可以加载一个CSV文件，并使用matplotlib或seaborn库绘制图形并进行分析。但是，我们是否有任何方法可以使用子流程库读取另一个程序的输出图形，或者是否有其他库可以这样做

基本上，我需要做的是创建一个程序，自动检测小模式，如最频繁出现的数据w.r.t时间戳等

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根据我的研究，我得到的结果只是关于如何绘制图表，而不是将它们作为输入来阅读。

请澄清你所说的图表是什么意思；它是由节点和边组成的结构，还是指函数图（例如在matplotlib中）？函数散点图或条形图这看起来像机器学习？看看

sklearn

。它有一个例子，展示了如何对手写数字的图像进行分类。这听起来和你的想法非常相似。请澄清你所说的图表是什么意思；它是由节点和边组成的结构，还是指函数图（例如在matplotlib中）？函数散点图或条形图这看起来像机器学习？看看

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。它有一个例子，展示了如何对手写数字的图像进行分类。这听起来和你的想法很相似。