Python 选择并更新熊猫中的特定行

假设我有一个DF：

DF:
Inp | M |  N | P 
 GF | 1 | 12 |
 GF | 1 | 12 |
 GF | 1 | 13 | 

我想在

Inp

=

GF

和

M

=1和

N

=12的任何行中放置一个值，以获得如下输出：

DF2:
Inp | M |  N | P 
 GF | 1 | 12 | X
 GF | 1 | 12 | X
 GF | 1 | 13 | 

df.loc[(DF['Inp'] = 'GF') & (DF['M'] = 1) & (DF['N'] = 12)]

我知道我可以通过使用

.loc

这样的多个属性进行选择：

DF2:
Inp | M |  N | P 
 GF | 1 | 12 | X
 GF | 1 | 12 | X
 GF | 1 | 13 | 

df.loc[(DF['Inp'] = 'GF') & (DF['M'] = 1) & (DF['N'] = 12)]

---

但是我不知道如何在p列中放置一个值。也许我没有走上正确的轨道

我想你的思路是对的。只需添加列并指定您的值：

df.loc[(DF['Inp'] = 'GF') & (DF['M'] = 1) & (DF['N'] = 12), "P"] = X

---

我想你是在正确的轨道上。只需添加列并指定您的值：

df.loc[(DF['Inp'] = 'GF') & (DF['M'] = 1) & (DF['N'] = 12), "P"] = X

---

参见副本中的piR解决方案，特别是第3点。布尔数组正是这种类型的选择参见重复中的piR解决方案，特别是第3点。布尔数组就是这种选择