Python 数字中的逗号导致读取csv时出现问题

调用csv文件时，我遇到以下错误

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 12, saw 2

我打开了我的csv文件，然后走到那一行，看到错误来了，因为其中一个数字是小数，但由库马分隔

我的csv文件的整列都有整数，但也有小数，如下所示

385433,4

---

不确定在使用pandas读取csv文件时如何解决此错误听起来您有欧洲格式的csv。由于您没有按照要求提供CSV的真实样本，我猜。如果这不能解决您的问题，请编辑您的问题以提供实际示例：

给定

test.csv

：

c1;c2;c3
1,2;3,4;5,6
3,4;5,6;7,8

然后：

产生：

    c1   c2   c3
0  1.2  3.4  5.6
1  3.4  5.6  7.8

---

听起来你有欧洲格式的CSV。由于您没有按照要求提供CSV的真实样本，我猜。如果这不能解决您的问题，请编辑您的问题以提供实际示例：

给定

test.csv

：

c1;c2;c3
1,2;3,4;5,6
3,4;5,6;7,8

然后：

产生：

    c1   c2   c3
0  1.2  3.4  5.6
1  3.4  5.6  7.8

---

pd.read_csv（filename，decimal=”，”）

@Sayandip Dutta，由于某种原因，我得到了相同的错误，其余数据是什么样子的？显示csv文件的一些实际行（如果需要更改敏感数据）。@Mark Tolonen，我的行之间用

分隔

如果我删除该行，下一个错误正好出现在其他行，这些行有一个由逗号分隔的十进制数，例如

154,65

pd.read_csv（filename，decimal=，）

@Sayandip Dutta，出于某种原因，我得到了相同的错误其余数据是什么样子的？显示csv文件的一些实际行（如果需要，请更改敏感数据）。@Mark Tolonen，我的行由

分隔；

如果我删除该行，下一个错误正好出现在其他行上，该行的十进制数由逗号分隔示例

154,65