Python 在尝试使用xr.openmfDataSet函数打开五个数据集后，我想对它们进行平均。但是发生了一个错误

我操作五组模式数据，分辨率已经标准化，时间尺度在年和月内是一致的，变量也是一致的。我的想法是根据经纬度网格平均五个数据集的变量，然后保持时间尺度不变。并生成一个新文件。我尝试的是cmip多模式合奏平均值

import xarray as xr
path='E:/Allmode/cdo_0.5/pr_126/*.nc'
ds=xr.open_mfdataset(path)

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-1-c7822bfd6066>", line 8, in <module>
    ds=xr.open_mfdataset(path)

  File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\xarray\backends\api.py", line 974, in open_mfdataset
    combine_attrs="drop",

  File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\xarray\core\combine.py", line 794, in combine_by_coords
    " global indexes along dimension {}".format(dim)

ValueError: Resulting object does not have monotonic global indexes along dimension time

将xarray作为xr导入
path='E:/Allmode/cdo_0.5/pr_126/*.nc'
ds=xr.open_mfdataset（路径）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第8行，在
ds=xr.open_mfdataset（路径）
文件“D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py36\lib\site packages\xarray\backends\api.py”，第974行，位于open_mfdataset中
合并\u attrs=“drop”，
文件“D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py36\lib\site packages\xarray\core\combine.py”，第794行，位于combine\u by\u coords中
“沿维度{}的全局索引”。格式（dim）
ValueError:结果对象沿维度时间没有单调的全局索引

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