Python 使用滚动窗口计算百分位

我创建了一个数据帧作为

df = pd.DataFrame(data=[[1],[2],[3],[1],[2],[3],[1],[2],[3]])
df
Out[19]: 
   0
0  1
1  2
2  3
3  1
4  2
5  3
6  1
7  2
8  3

我计算长度为3的窗口的75%百分位数

df.rolling(window=3,center=False).quantile(0.75)
Out[20]: 
     0
0  NaN
1  NaN
2  2.0
3  2.0
4  2.0
5  2.0
6  2.0
7  2.0
8  2.0

然后，为了检查，我分别计算了第一个窗口的75%

df.iloc[0:3].quantile(0.75)
Out[22]: 
0    2.5
Name: 0.75, dtype: float64

---

为什么会得到不同的值？

这是一个错误，在和中引用

开发人员给出的理由如下：

这里的区别似乎是

分位数

和

百分位数

采用 最近点的加权平均值，而滚动分位数 只需使用一个最接近的点（无平均值）

滚动。分位数

在计算分位数时未插值

从0.21开始，该错误已修复

---

对于较旧版本，修复程序使用

滚动应用

df.rolling(window=3, center=False).apply(lambda x: pd.Series(x).quantile(0.75))

     0
0  NaN
1  NaN
2  2.5
3  2.5
4  2.5
5  2.5
6  2.5
7  2.5
8  2.5

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你的熊猫是什么版本的？我认为这是一个错误，我在0.22上得到了正确的答案。我有版本0.20.1更新，然后再试一次。这样做我会破坏我的代码…新版本的熊猫与以前的版本非常不同…顺便问一下，你得到了什么。。。2.5还是2？@gabboshow I；'我们也添加了一个变通方法，但要小心，它可能会很慢。