Python matplotlib和x27的Can阻塞；s mainloop是否仅限于一个窗口/图形？--即，fig.show（blocking=True）

我有一个图像（2+1）D阵列的时间历史记录，我使用

ipython

对其进行了不同的切片和检查，每个视图都是matplotlib图

我有一个自定义类，它使用matplotlib小部件（特别是一个滑块）允许一个交互式窗口打开并按滑块选择的帧查看图像。小部件工作正常，但使用

plt.show（）

命令进行阻止，在我完成小部件之前，这也是正常的

为了将控制传递回ipython命令行，我必须关闭所有matplotlib图形——我希望只能关闭与小部件关联的窗口。有什么方法可以启用此功能吗？
类似于

fig.show（blocking=True）

的内容将是我想象中想要的，也就是说，限制GUI mainloop的阻塞，使其仅查找该窗口的plt.close（），但目前似乎没有实现

@非常重要，谢谢你的回复。我已经添加了用于查看器小部件的代码。要初始化对象，只需提供一个[frames（t），y，x]值的3D数组。i、 e

randomData=np.random.rand（（5,5,5））

---

您的

滑块

实例正在被垃圾收集，因为您没有保留对它的引用

从：

要使滑块保持响应，必须保持对其的引用

---

在这种情况下，

self.slider=slider（…）

而不是

slider=slider（…）

使用IPython，您应该能够完全在交互模式下工作，而不会阻塞任何内容。如果我不阻塞，那么GUI将无法与slider小部件交互并允许重新绘制图像。i、 例如，将

plt.show（）

更改为

fig.show（）

可以消除GUI功能。如果您能提供问题的详细信息，我很乐意对此进行进一步研究。但要回答您最初的问题：不，pyplot不可能实现部分阻塞。为小部件添加了代码。感谢您提供的任何见解，请确保保留您创建的实例。例如，

self.slider=slider（…）

而不是

slider=slider（…）

。这确保了即使函数由于非阻塞行为而返回，您的

Slider

实例也不会被垃圾收集。根据您的建议将plt.show（）更改为fig.show（），并按照我的要求工作。谢谢

class showFrames(object):
def __init__(self, timeData):
    self.data = timeData   # 3D array of t, y, x values
    self.fig, self.ax = plt.subplots(1)
    self.im = None
    self.frameStr = None
    self.start()

def start(self):
    # initialize GUI
    Tmin = self.data.min()
    Tmax = self.data.max()
    frameInit = self.data.shape[0] - 1
    self.im = self.ax.imshow(self.data[frameInit])
    self.im.set_clim(Tmin, Tmax)
    self.fig.colorbar(self.im)
    self.frameStr = self.ax.text(0.1, 0.1, '', transform=self.ax.transAxes, color='white')
    axis_color = 'yellow'
    # Add frame and radius slider for tweaking the parameters
    frame_slider_ax  = self.fig.add_axes([0.25, 0.05, 0.65, 0.03], axisbg=axis_color)
    frame_slider = Slider(frame_slider_ax, 'Frame', 0, frameInit, valinit=frameInit)
    frame_slider.on_changed(self.frame_slider_on_changed)
    plt.show()

def frame_slider_on_changed(self, i):
    self.im.set_data(self.data[int(i)])
    self.frameStr.set_text(str(int(i)))
    self.fig.canvas.draw_idle()