Python scikit学习中预测概率的输出

假设我有一个数据样本，它有两个标记为0和1的类。当我运行

output=clf.predict_proba（X_input）

时，

output

中的每一行由两列组成，对应于每个类的概率

第一列代表0类或1类的概率吗？说：

“输入样本的类概率。类的顺序与属性类中的顺序相对应。”

这是否意味着0或1是数据样本的第一个元素

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与

predict\u proba

？

输出中的第一列相对应。通常，分类器将具有名为

classes\u

的属性，该属性将在拟合和存储类时填充。

predict\u proba

方法输出的顺序将与此属性中的顺序相同

例如：

nb = MultinomialNM()
nb.fit(some_gender_data)
nb.classes_
array(['F', 'M'], dtype='<U1')

nb=多项式nm（）
注意：适合（一些性别数据）
nb类_
数组（['F'，'M'，dtype='1〕）