Python 如何根据第2列的条件从dataframe的第1列删除行？

我已经看到了很多关于如何根据条件删除数据帧行的答案

但是，我有一个带有X和Y值的python数据帧

当y在3到37范围内时，我想删除范围3到10和33到40的X值

我们怎样才能做到这一点

这就是数据帧的外观：

               X          Y         Z         
0      34.587329   0.448762  0.572807
1      34.587325   0.700001  0.579152  
2      34.587327   0.950507  0.578303  
3      34.587328   1.199202  0.579037  
4      34.587328   1.445252  0.581698  
...          ...        ...       ...              
20956   0.013592  41.207004  0.585673  
20957   0.013495  40.411135  0.554721  
20958   0.013909  41.701004  0.571247  
20959   0.014094  41.962998  0.578334  
20960   0.014193  42.208740  0.555786  

使用

您还可以使用

isin

+

range（）

。 不同之处在于，通过这种方式，您只能包括左侧限制：

df['X'].isin(range(3, 10))

---

你能提供样品数据吗？我看不出这些数字是连续的、已排序的还是有其他重要特征。编辑问题以添加dataframe@Billhuang我得到一个错误：ValueError:点不能包含NaN。原始数据帧没有任何NaN值是否要删除满足条件的行，或在满足条件时在列X的行中放入一些值（如NaN）？删除所需的行

df_filtered=df.loc[hold_X|hold_y]

，

打印（df_filtered）

df['X'].isin(range(3, 10))