为什么在python中，构造后的第二个对象有第一个对象'；谁的数据？

我编写了一个python3分类器类，如下所示：

class BayesPredictor:
    word_counts = {}

    def train(X, y):
        ... populates word_counts dictionary with data ...

当我第一次构造

BayesPredictor

对象时，

word\u counts

字典为空：

predictor = BayesPredictor()
print(predictor.word_counts) # prints {}

但是，当我训练第一个对象，然后再次构造另一个对象时：

predictor.train(X, y) # here X and y are my training data

predictor2 = BayesPredictor()
print(predictor2.word_counts) # prints { 'goodies': 1, 'mat': 1, 'uve': 1, ... }

我看到第二个对象甚至在训练阶段之前就已经在

word\u counts

字典中有条目了

---

为什么会发生这种情况？

单词计数

是一个类属性，由

BayesPredictor的所有实例共享。如果您想为每个实例创建一个单独的
dict
，则需要为每个实例创建一个新的空
dict
，最好是在
\uuuuuu init\uuuu
中：

class BayesPredictor:
    def __init__(self):
        self.word_counts = {}

    ....

word\u counts
是一个类属性，由
BayesPredictor
的所有实例共享。如果您想为每个实例创建一个单独的
dict
，则需要为每个实例创建一个新的空
dict
，最好是在
\uuuuuu init\uuuu
中：

class BayesPredictor:
    def __init__(self):
        self.word_counts = {}

    ....

这是因为word_counts是一个类变量。这意味着类的所有实例都将共享此变量

您需要的是一个实例变量

您的代码可以这样修改：

class BayesPredictor:
    def __init__(self):
        self.word_counts = {}

    def train(X, y):
        ... populates word_counts dictionary with data ...

这是因为word_counts是一个类变量。这意味着类的所有实例都将共享此变量

您需要的是一个实例变量

您的代码可以这样修改：

class BayesPredictor:
    def __init__(self):
        self.word_counts = {}

    def train(X, y):
        ... populates word_counts dictionary with data ...