Python 如何对dask数据帧中的列重新排序

我正在生成一个dask数据帧

b = dask.bag.read_text(target_files, blocksize=None).map(_getdataframe).to_dataframe(schema_dataframe)

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当前_getdataframe返回一个dict。当我对_dataframe执行操作时，列基本上是以随机顺序排列的。有没有一种方法可以从_getdataframe返回一个将导致固定列顺序的对象，或者在返回后廉价地使用列顺序？最终的列顺序是否取决于im传入的schema_dataframe或.map的dict结果？

您始终可以通过智能索引对列进行重新排序：

b=b[['col1'，'col2'，…]

。您甚至可以按字母顺序对它们进行排序：

b=b[sorted（b.columns）]

。一个明显的可能性是在

\u getdataframe

中使用

集合。orderedict

，而不是标准dict。