Python Tensorflow用于实现RMSProp的代码在哪里

我从

https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

我正在试图找到实现RMS_Prop的代码

我找到了文件

tensorflow/tensorflow/python/training/rmsprop.py

，它调用了

training\u ops.apply\u-centered\u-rms\u-prop

和

training\u-ops.apply\u-rms\u-prop

，这似乎是我正在寻找的方法

我可以看到

rmsprop.py

使用这个import语句导入

training ops

：

from tensorflow.python.training import training_ops

但是，当我查看

training_ops.py

时，我看到的只是以下代码：

“”“用于培训操作的Python包装器。”“”

我在

tensorflow/tensorflow/python/training

目录中没有看到

gen\u training\u ops

，并且

\uuu init\uu

文件为空

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我在这里不了解什么，在哪里可以找到直接实现RMSPROP？< /P> < P >的实际代码，主要计算代码是用C++实现的；Python层对此进行了抽象。您感兴趣的文件是和。RMSProp的内核分别从第500行和第408行开始

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

from tensorflow.python.training import gen_training_ops  # pylint: disable=unused-import
# go/tf-wildcard-import
# pylint: disable=wildcard-import
from tensorflow.python.training.gen_training_ops import *
# pylint: enable=wildcard-import