在Python中按月在系列上拆分数据帧

我的数据帧的日期范围为每套数据的1-12个月。数据如下所示：

     Date         AB      AK      AR      DC
  0  2005-01-01  267724 37140   152536  60004
  1  2005-02-01  214444 32710   149821  49280
  2  2005-03-01  205938 27484   141526  41345
  3  2005-04-01  99262  14562   81254   31609
  4  2005-05-01  66059  8172    50241   18705
  5  2005-06-01  33556  4880    27216   11796
  6  2005-07-01  28057  4138    20156   9126
  7  2005-08-01  25466  3892    19005   8262
  8  2005-09-01  26819  3923    18776   9480
  9  2005-10-01  60849  5942    31255   1664
.
.

日期为日期时间格式：

但当我试图通过以下方式度过10到3个月的特定时间时：

df = df.loc[(df['Date'].dt.month > 10) & (df['Date'].dt.month < 4)]

我得到一个空的df帧

我认为它可能是一个范围，但即使我设置它==某个月，它也会给我一个空帧

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如何选择11月至3月的范围？

尝试在不使用.loc的情况下进行切片：

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打字错误：没有大于10小于3的整数。就是这样。我还尝试了df=df.loc[df['Date'].dt.month==10&df['Date'].dt.month==4]，我得到了相同的结果，我知道10和4是存在的。@jpp pandas将选择满足这两个列条件之一的行，它们不必同时满足…@jpp，哦，duh，他需要一个|，我的坏！哈哈，真的很尴尬。嘿@HelloToEarth，|是OR运算符，这意味着熊猫会选择满足任一条件的行，然而，当你使用AND运算符时，这意味着必须同时满足这两个条件。一个月不能同时大于10和小于4，也不能同时等于4和10。因此，您需要使用OR运算符|。这是不正确的。问题是输入错误，请参见问题的注释。

df = df.loc[(df['Date'].dt.month > 10) & (df['Date'].dt.month < 4)]

df = df[(df['Date'].dt.month > 10) | (df['Date'].dt.month < 4)]