Python 使用pandas.DataFrame.mean时返回pandas数据帧

函数

pandas.DataFrame.mean

始终返回

pandas.Series

。我希望它返回与原始数据帧具有相同列名的数据帧。如何做到这一点

import numpy as np, pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

这将返回pandas.Series对象

df.mean()

这也一样

df.mean(level = 0)

df.mean(axis = 0)

这也是如此

df.mean(level = 0)

df.mean(axis = 0)

目前我这样做的方式是使用以下命令，这是最简单的方式吗

means = df.mean(axis = 0)
pd.DataFrame(means).T

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我希望有一个更直接的解决方案

您可以这样做，使用

到_frame

和转置：

In [188]:
df.mean().to_frame().T

Out[188]:
          a         b         c        d         e
0  0.393221  0.441338  0.445528  0.67516  0.699105