在python中使用sqlalchemy设置MySQL会话变量

我有一个MySQL查询，它给出了错误： “错误代码：1104。SELECT将检查多个MAX_JOIN_SIZE行；检查您的WHERE并使用SET SQL_BIG_SELECTS=1或SET MAX_JOIN_SIZE=#如果选择正确”

为了在MySQL Workbench中成功运行，我只需执行：

SET SESSION SQL_BIG_SELECTS = 1;
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...;

这会同时运行这两条语句—SQL\u BIG\u SELECTS设置为1，这允许运行它下面的查询

现在我想用python访问这个查询的结果，并将其存储在一个数据帧中。我正在使用mysqlalchemy连接到数据库

我尝试同时运行SET和SELECT，这与我在MySQL Workbench中成功运行的方式相同：

from sqlalchemy import create_engine

def query001():
  engine_fdb = create_engine('...connection string...')

  sql_cmd = """
    SET SESSION SQL_BIG_SELECTS = 1;
    SELECT ...
    FROM ...
    WHERE ...;
  """

  df = pd.read_sql(sql_cmd, engine_fdb)

最后一行生成了一个错误：“sqlalchemy.exc.ResourceClosedError:此结果对象不返回行。它已自动关闭。”我很难理解我找到的有关为什么会发生这种情况的信息，我觉得我有点不知所措

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在python中，如何查询MySQL数据库，首先设置选项SET SESSION SQL\u BIG\u SELECTS=1，然后在该选项打开的情况下执行查询？

请发布完整的代码。你想做什么让人困惑。我修改了这个问题，试图简化它。除了连接字符串和查询的细节外，没有其他代码可显示。具体的查询与这个问题无关，只是它超过了MySQL的最大连接大小。希望它更清晰。可能的话，请查看建议的解决方案。请发布完整的代码。你想做什么让人困惑。我修改了这个问题，试图简化它。除了连接字符串和查询的细节外，没有其他代码可显示。具体的查询与这个问题无关，只是它超过了MySQL的最大连接大小。希望它更清楚。可能的话，请看那里提出的解决方案