Python 从数据流中提取值

我有非常奇怪的数据通过curl进入我的pandas数据框。我想做的是从列中提取值，如下所述。有人能指导我如何提取信息吗

cc = pd.read_csv(cc_curl)
print(cc['srv_id'])

srv_id
------
TicketID 14593_ServiceID 104731
ServiceID 
TicketID 14595_ServiceID 104732
TicketID 14609_ServiceID 0
TicketID 0_ServiceID 178282

提取5位票证id和6位服务id

由于没有ticketID且服务ID为空，因此不提取任何内容

提取5位票证id和6位服务id

仅提取5位票证id，服务id应为空，因为它是0

仅提取6位服务id，并保留票证id为空，因为它是0

期望输出

srv_id
------
14593 104731

14595 104732
14609
 178282

---

如果要将此信息提取到两个新列中，可以这样做：

import numpy as np
import pandas as pd

In [22]: df[['TicketID','ServiceID']] = (
    ...:   df.srv_id.str.extract(r'TicketID\s+(\d+).*?ServiceID\s+(\d+)', expand=True)
    ...:     .replace(r'\b0\b', np.nan, regex=True)
    ...: )
    ...:

In [23]: df
Out[23]:
                            srv_id TicketID ServiceID
0  TicketID 14593_ServiceID 104731    14593    104731
1                       ServiceID       NaN       NaN
2  TicketID 14595_ServiceID 104732    14595    104732
3       TicketID 14609_ServiceID 0    14609       NaN
4      TicketID 0_ServiceID 178282      NaN    178282

如果要用提取的数字替换字符串：

In [161]: df['new_srv_id'] = \
              df.srv_id.replace([r'[^\d{5,}]+', r'\s*\b0\b\s*'], [' ', ''], regex=True)

In [162]: df
Out[162]:
                            srv_id     new_srv_id
0  TicketID 14593_ServiceID 104731   14593 104731
1                       ServiceID
2  TicketID 14595_ServiceID 104732   14595 104732
3       TicketID 14609_ServiceID 0          14609
4      TicketID 0_ServiceID 178282         178282

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谢谢你的回复。第一个解决方案对我来说非常有效

df[['TicketID'，'ServiceID']]=\df.srv_id.str.extract（r'TicketID\s+（\d+）.*？ServiceID\s+（\d+），expand=True）

但如果可以为空，则可以执行该作业，而不是0。之后我打算删除srv_id列。谢谢。这使得第三名的人数减少了14609人，第四名的人数减少了178282人。我所希望的是，它只是删除了0并将其变为空白。所需输出：3 TicketID 14609\u ServiceID 0 14609 NaN 4 TicketID 0\u ServiceID 178282 NaN 178282谢谢。什么是np.nan？是在进口numpy之后吗<代码>名称错误：未定义名称“np”

np

是numpy模块的标准别名，请执行以下操作：

将numpy导入为np

先生，您是真正的MVP。拍手