Python中具有多个（关键字）参数的多处理

我试图在多处理中同时保存2个json文件。 首先，我需要序列化数组。当我在多处理中的

args

中分配

cls=numpyarayencode

类时，我得到了一个错误，因为我们无法分配

cls=numpyarayencode

可能是由于在多处理中等于

=

登录

args

下面是我只针对一个进程的代码。对于第二个过程的想法是相同的

# json serialization
class NumpyArrayEncode(JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, np.ndarray):
            returno.tolist()
        return JSONEncoder.default(self, o)

json_data = np.array([[3, 5, 6], [8, 12, 6]]) # example

with open('test.json', 'w') as fn:
    p1 = multiprocessing.Process(target = json.dump, args=(json_data, fn, cls=NumpyArrayEncode)) # here is problem that we can't add equal `=` sign in `args` in multiprocessing. 

如何在多处理中添加

cls=numpyarayencode

作为参数

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查找种类建议

两个选项：使用

kwargs

参数（请参见传递关键字参数：

multiprocessing.Process(target=json.dump,
                        args=(json_data, fn),
                        kwargs={"cls": NumpyArrayEncoder})

或者您使用：

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实际上不是。我已经读过上面提到的帖子，但它和我的问题不同。

multiprocessing.Process(target=functools.partial(json.dump, cls=NumpyArrayEncoder),
                        args=(json_data, fn))