Python 在'；数据src面集提取'；-张量流

在第4和/或第5个过程中，从数据_src和/或数据_dst提取面集时，输出此错误：

[wf] Face type ( f/wf/head ?:help ) :
wf
[0] Max number of faces from image ( ?:help ) :
0
[512] Image size ( 256-2048 ?:help ) :
512
[90] Jpeg quality ( 1-100 ?:help ) :
90
[n] Write debug images to aligned_debug? ( y/n ) :
n
Extracting faces...

Error while subprocess initialization: Traceback (most recent call last):
  File "C:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NVIDIA\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 64, in <module>
    from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.

During handling of the above exception, another exception occurred:

---

类似的问题已经解决，但没有找到具体的答案。非常感谢您的帮助。

因此，经过很长时间，我终于找到了修复方法。因为我知道培训需要很长时间，所以我决定在没有GPU的笔记本电脑上进行。正是由于这个原因，修复方法是先执行第10步，或者使用名为

10）的cmd文件，使CPU只运行

。这样做将卸载预安装的TensorFlow并下载旧版本，因此需要Internet连接。此外，执行它时无法撤消，这意味着除非重新安装，否则DeepFaceLab现在只能通过CPU运行4次

这有望解决问题。

运行时 4） 数据\u src面集提取 我在进程的一开始就选择了CPU（而不是GPU）。在我面对同样的错误后，这对我来说很有效。也许这比安装旧版本更方便，并且不能再使用GPU了

  # pylint: disable=wildcard-import,g-import-not-at-top,line-too-long,undefined-variable
  try:
    from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
  # This try catch logic is because there is no bazel equivalent for py_extension.
  # Externally in opensource we must enable exceptions to load the shared object
  # by exposing the PyInit symbols with pybind. This error will only be
  # caught internally or if someone changes the name of the target _pywrap_tensorflow_internal.