Tensorflow 无法加载动态库';cudart64_101.dll';

Tensorflow 无法加载动态库';cudart64_101.dll';,tensorflow,installation,Tensorflow,Installation,我最近在许多论坛上安装了TensorFlow(2.3.1)和CUDA 11.1.0 cuDNN 8.0.4,他们说cuDNN 11.1与以前的版本向后兼容,我还设置了路径变量,如TensorFlow安装指南中所述,但我仍然收到警告 2020-10-05 13:55:42.704300: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'cudart64_

我最近在许多论坛上安装了TensorFlow(2.3.1)和CUDA 11.1.0 cuDNN 8.0.4,他们说cuDNN 11.1与以前的版本向后兼容,我还设置了路径变量,如TensorFlow安装指南中所述,但我仍然收到警告


2020-10-05 13:55:42.704300: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-10-05 13:55:42.706817: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
但我有Nvidia GeForce RTX 2070超级卡。如何解决这个问题? 我使用的是python 3.8
提前谢谢

根据Tensorflow测试的构建配置,
CUDA 11.0
可用于
TF2.4.0

对于
TF2.3.0
,兼容的CUDA是
10.1
,cuDNN是
7.6


有关更多详细信息,请参阅。

没有cudnn
11.1
(您的意思是cuda),cudnn和cuda的向后兼容性也非常有限:@runDOSrun感谢您的注意,它是cudnn 8.0.4。因此,您建议安装TensorFlow安装指南中提到的相同版本?是的,请按照说明进行操作。您所拥有的TensorFlow版本正在寻找CUDA 10.1。Yu可以留下一个更新的驱动程序,但您必须拥有构建tensorflow的工具包库和CUDNN版本