TensorFlow内核调试；缺少调试符号 我试图通过从CiFiel10模型训练的Python代码中逐步进入TensorFlow的C++代码来学习其内部结构。 使用Eclipse + PyDeV对Python代码进行逐级调试非常有效，但我无法找到如何进入TysFoSoC内核的C++代码。 我尝试在一个单独的项目中使用Eclipse CDT来构建C++代码，并将调试器附加到运行代码“pyth.CiFi10xSala. Py < /Cube >”的Python进程中，但符号从未加载，并且（显然）延迟断点永远不会被击中。p>

背景和设置：

我运行的是Ubuntu14.04LTS，安装的TensorFlow代码来自所述的源代码，我的CDT项目使用一个包含

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bazel build-c dbg//tensorflow/cc:tutorials\u example\u trainer

tensorflow加载一个名为

\u pywrap\u tensorflow.so

的库，其中包含了它的c API（定义见

tensorflow/tensorflow/core/client/tensor\u c\u API.cc

）

在我的例子中，运行时加载的库位于

~/tensorflow/local/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/\u pywrap\u tensorflow.so

但是，从本地源代码构建的库位于

~/.cache/bazel/_bazel\u/dbb3c67efbf9967e464a5c6a1e69337/tensorflow/bazel out/local\u linux-dbg/bin/tensorflow/python/_pywrap\u tensorflow.so

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将本地构建的库复制到加载的库上，并附加到问题中定义的python进程，解决了问题。

您可能需要使用“-compilation_mode dbg”从源代码重新构建TensorFlow以包含符号如果我正确理解bazel的用户手册，您的建议相当于“-c dbg”我用的旗子……是的，相当于。嗯……我想知道问题是不是所有的TensorFlow C符号都不是“python”二进制文件，而是通过SWIG动态加载和使用的.so文件。这里有一个我发现有点相关的链接——谢谢你的链接。我能够以不同的方式解决问题，并可以进入C++代码。将发布此问题的答案。在我替换为

\u pywrap\u tensorflow\u internal.so

后，我仍然无法在核心转储中获取调试符号。你知道吗？我的bazel构建参数是：

--config=opt--copt=-O2--compilation\u mode=dbg--strip=never--config=cuda--verbose\u failures