模块'；tensorflow'；没有属性'；contrib&x27；在TF2.1.0中 如果量化层： 如果是大学培训： tf.contrib.quantize.create_training_graph（） 其他： tf.contrib.quantize.create_eval_graph（）

错误：

文件“retain/tflearn.py”，第771行，在add_final_retain_ops中 tf.contrib.quantize.create_training_graph（）AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“contrib”

当我运行这段代码时，我得到了上面的错误。如果从tf2中删除了tf.contrib，那么tf2.1.0中tf.contrib的替代方案是什么？

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有谁能告诉我Tensorflow2.1.0中的tf.contrib.quantize.create_training_图的任何备选方案来帮助我解决此错误吗？正如您可能猜到的那样，如果导航到其文档页面，就会显示警告：

警告：TensorFlow 2.0中将不包括tf.contrib模块。它的许多子模块已集成到TensorFlow core中，或分拆到TensorFlow_io或TensorFlow_插件等其他项目中。有关如何升级的说明，请参阅《迁移指南》

看起来您使用的

quantize

已迁移到，例如：

tf.quantization.quantize(
输入，
min_范围，
最大射程，
T
mode='MIN_COMBINED'，
四舍五入模式=距离零点一半，
名称=无，
窄范围=假，
轴=无，
确保_最小_范围=0.01
)

TF2中的一系列更改我认为如果您在TF2中发布另一个特定于替换

create\u training\u graph

的问题会更好，在这里您可以包含更多关于为什么要使用它的逻辑。还有一个升级脚本可能会有所帮助