Python 将astropy表转换为字典列表

我有一个astropy.table.table对象，其中包含星星数据。每颗星一行，列中包含星名、最大星等数据

我知道astropy表的内部表示是每列的dict，行作为dict对象的切片动态返回

我需要将astropy表转换为dict对象的Python列表，每星一个dict。本质上，这既是表的换位，也是转换

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显然，我可以按行中的列遍历表，以构建dict并将其添加到列表中，但我希望有一种更有效的方法？“

这里有一个想法。我不确定您是否能更高效，除非表很大，最好先使用.as\u数组转换为纯Numpy数组：

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这里有一个想法。我不确定您是否能更高效，除非表很大，最好先使用.as\u数组转换为纯Numpy数组：

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如果您正在寻找一种更紧凑、更难忘的方法，可以将表转换为pandas.DataFrame并使用pandas数据帧的todict方法。将表复制到新对象中可能不是最有效的方法，但根据要转换为的格式，pandas可能会更方便。Astropy表便于使用熊猫和熊猫方法

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如果您正在寻找一种更紧凑、更难忘的方法，可以将表转换为pandas.DataFrame并使用pandas数据帧的todict方法。将表复制到新对象中可能不是最有效的方法，但根据要转换为的格式，pandas可能会更方便。Astropy表便于使用熊猫和熊猫方法

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我最终迭代、切片和复制为列表，这在相对较小的数据集上运行良好

我最终迭代、切片和复制为列表，在相对较小的数据集上效果很好

你能添加一些数据样本吗？谢谢，将添加一个样本，但我离开atm机几天。你能添加一些数据样本吗？谢谢，将添加一个样本，但我离开atm机几天。

In [1]: from astropy.table.table_helpers import simple_table

In [2]: t = simple_table()

In [3]: t
Out[3]: 
<Table length=3>
  a      b     c  
int64 float64 str1
----- ------- ----
    1     1.0    c
    2     2.0    d
    3     3.0    e

In [4]: names = t.colnames

In [5]: [dict(zip(names, row)) for row in t]
Out[5]: 
[{'a': 1, 'b': 1.0, 'c': 'c'},
 {'a': 2, 'b': 2.0, 'c': 'd'},
 {'a': 3, 'b': 3.0, 'c': 'e'}]

>>> from astropy.table.table_helpers import simple_table
>>> simple_table().to_pandas().to_dict(orient='records')
[{'a': 1, 'b': 1.0, 'c': 'c'},
 {'a': 2, 'b': 2.0, 'c': 'd'},
 {'a': 3, 'b': 3.0, 'c': 'e'}]