复制一个文件'；在python中，将内容转换为其他内容

我学到了用python读取文件的最佳方法是执行以下操作：

with open('file.txt', 'r') as f1:
    for line in f1:
        do_something()

但我一直在想。如果我的目标是将一个文件的内容完全复制到另一个文件，那么这样做是否有任何危险：

with open('file2.txt', 'w+') as output, open('file.txt', 'r') as input:
    output.write(input.read())

这有可能以我不期望的方式表现吗

同样，如果文件是二进制文件而不是文本文件，我将如何处理该问题。在这种情况下，将不会有换行符，因此文件中的行的

readline（）

或

将不起作用（对吗？）

编辑是的，我知道
shutil
。如果这正是我想要做的，那么有很多更好的方法来复制文件。我想特别了解这种方法的潜在风险（如果有的话），因为我可能需要做比简单地将一个文件复制到另一个文件（例如将多个文件复制到一个文件中）更高级的事情。
虽然这可能无法完全回答您的问题，但对于没有任何其他文件内容处理的普通复制，你应该考虑其他方法，例如模块：

output.write（input.read（））
版本的唯一潜在问题是文件太大，无法将其全部保存在内存中。可以使用读取较小批的循环

with open('file2.txt', 'wb+') as output, open('file.txt', 'rb') as input:
    while True:
        data = input.read(100000)
        if data == '':  # end of file reached
            break
        output.write(data)

这将适用于文本和二进制文件。但是您需要将
b
修饰符添加到二进制文件的便携操作模式中。
请注意
shutil
模块也包含，基本上实现方式与Barmar的答案类似

或者，回答您的问题：

从shutil导入copyfileobj
以open（'file2.txt'，'wb'）作为输出，open（'file.txt'，'rb'）作为输入：
copyfileobj（输入、输出）

这是我的建议。它避免了重新实现缓冲机制，如果标准库的实现有所改进，您的代码也将获胜


在Unix上，还有一个称为的非标准化系统调用。它主要用于将数据从打开的文件发送到套接字（服务HTTP请求等）

不过，Linux也允许使用它在常规文件之间复制数据。其他平台没有，请检查Python文档和手册页。
通过使用系统调用，内核可以复制内容，而无需将缓冲区复制到userland和从userland复制缓冲区

操作系统模块提供了自Python 3.3以来的功能。
你可以像这样使用它：

导入io
导入操作系统
以open（'file2.txt'，'wb'）作为输出，open（'file.txt'，'rb'）作为输入：
offset=0#指示sendfile在输入开始时开始读取
input\u size=input.seek（0，io.seek\u结束）
os.sendfile（output.fileno（）、input.fileno（）、偏移量、输入大小）

否则，PyPi上会有一个包，实现syscall。它的工作原理与上述完全相同，只需将
os.sendfile
替换为
sendfile.sendfile
（和
import sendfile
）。
您可以在一行中使用多个上下文管理器，您知道吗？如果您的目标是复制文件内容，请使用@nathan.meadows。我正在想象一种情况，我必须做一些更复杂的事情，例如，将多个文件复制到1中，例如，
以open（'file2.txt'，'w+'）作为输出，open（'file.txt'，'r'）作为输入：
如果您只想将一个文件复制到另一个文件，您可以执行：
从shutil导入copyfile；copyfile（'file1.txt'，'file2.txt'）
。要连接多个文本文件，请检查此线程：需要将二进制文件的“w+”和“r”分别更改为“wb”和“rb”。请注意，这是特定于平台的！sendfile syscall通常只支持写入套接字（例如TCP），而不支持普通文件句柄。
with open('file2.txt', 'wb+') as output, open('file.txt', 'rb') as input:
    while True:
        data = input.read(100000)
        if data == '':  # end of file reached
            break
        output.write(data)