Python 在Django中存储矩阵

我有以下矩阵：

        item_1  item_2  item_3
item_1       1       0       0
item_2       0       2       0
item_3       0       0       3

将此矩阵存储到django中的最佳方法是什么，以便将来我可以检索整个列（能够看到每行的ID），并使用它在视图中执行一些计算

---

Obs：这个矩阵将有数千列和数千行。

可能最好制作一个包含3个字段的单元模型；列、行、值

class Cell(models.Model):
    col = models.CharField(max_length=50, index=True)
    row = models.CharField(max_length=50, index=True)
    value = models.IntegerField()
    
    class Meta:
        unique_together = ('col', 'row')

有了这个，你可以做简单的计算

col_sum = Cell.objects.filter(col='Abc').aggregate(sum=Sum('value'))['sum']
row_sum = Cell.objects.filter(row='Zyx').aggregate(sum=Sum('value'))['sum']

---

你能使用SQL数据库吗？如果您正在寻找一个仅用于存储和检索目的的轻量级应用程序，sqlite是一个不错的选择。您还可以将矩阵存储在pickle

.pkl

或numpy文件

.npy

中并检索它later@Alireza如果我使用pickle文件，那么每次需要检索时，我是否都必须加载整个数据？这不会有性能问题吗？我不确定Django管道和加载过程。也许可以指定某种方式将变量保留在缓存中。请查一下。对于flask，我很确定每个线程只加载一次。您能解释一下元类的作用吗？有没有一种方法可以将我当前的数据上传到这个数据库？Meta为您的模型提供了更多的元数据，Django可以使用这些元数据正确地构建表。这里我使用它来确保行和列的组合是唯一的。有关更多信息，请参阅。关于上载，如果选择数据库系统，Django将确保数据正确存储。将数据迁移到数据库需要一些脚本，但这是可能的。