Python 如何基于循环中的字典键分配dataframe变量

我的搜索无法找到此问题的解决方案。我希望它很简单，只是错过了它

我正在尝试根据字典键分配dataframe变量。我想循环浏览包含键0、1、2和3的字典。。。并将数据帧保存为df_0、df_1、df_2。。。我能够让键和值正常工作，并且可以分配一个数据帧，但无法找到基于键分配新数据帧的方法

我试过了，但似乎不起作用

以下是我尝试过的：

docs_dict = {0: '2635_base', 1: '2635_tri'}

for keys, docs in docs_dict.items():
    print(keys, docs)
    df = pd.read_excel(Path(folder_loc[docs]) / file_name[docs], sheet_name=sheet_name[docs], skiprows=3)}

输出：打印语句的0 2635_base 1 2635_tri和%whos DataFrame>df除外

我想得到的是：df_0和df_1基于其他字典中的excel文件，它们工作正常

    df[keys] = pd.read_excel(Path(folder_loc[docs]) / file_name[docs], sheet_name=sheet_name[docs], skiprows=3)

生成ValueError：传递的项数错误26，放置意味着1

已解决感谢鲁本布使用

globals（）

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您可能希望尝试这样的dict理解（用从光盘读取数据帧所需的任何内容替换

pd.read\u excel（…docs…

）：

---

为什么不使用

dfs={}

然后使用

dfs[key]=…

？我将

dfs={}

放在循环之前，并将

df[key]

更改为

dfs[keys]

，运行时没有错误，但没有创建数据帧谁的数据帧输出是：没有变量与您请求的类型匹配。感谢@RubenB，我能够理解dict，但我不确定如何自动获取数据帧df_0=dfs_dict[0]和df_1=dfs_dict[1]，而无需硬编码。我需要df_0、df_1和df_x，这取决于具体情况，以便我可以运行合并和列检查。基本上，我希望每个读取的excel文件都有一个单独的df。是否要动态创建变量？这通常是不好的做法，对于合并和列检查来说不是必需的。看看你为什么不应该这样做。您最好使用数据帧在iterable上循环，并对它们单独执行任何操作。在合并过程中，请查看您将如何使用iterable.Bingo进行合并。答案是RockyLi使用globals（）['df_{}'。格式（键）]=。我没有足够的声誉，所以我无法对你的答案投赞成票。希望有人能代表我。

for keys, docs in docs_dict.items():
    print(keys, docs)
    globals()['df_{}'.format(keys)] = pd.read_excel(...)}

>> Output: dataframes df_0, df_1, ...

docs_dict = {0: '2635_base', 1: '2635_tri'}
dfs_dict = {k: pd.read_excel(...docs...) for k, docs in docs_dict.items()}