有没有办法将matlab数组与python连接起来（例如使用scipy.io）？

我正在尝试编写一个大的（~20GB）.fvp文件，其行为类似于matlab数组中的分隔文本文件，并使用python 3将其另存为.mat。现在，我正在用python读取文件，将值转换为单个numpy数组，并使用

scipy.io.savemat（）

保存它

但是，我的电脑在这个过程中内存不足，我认为这是由于numpy数组的大小太大，因为我的代码可以运行较小的.fvp文件

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为了解决这个问题，我想在多个.mat文件中编写并保存.fvp文件的部分，并在以后将它们连接起来，最好是在python中。有办法吗？我在scipy.io中找不到它。

你的意思是加入磁盘上的MAT文件吗？那怎么办？在MATLAB中，可以增量地写入MAT文件。我推荐那条路线。如果只使用Python，为什么要使用MAT文件？我当前的计算机上没有MATLAB，编写.MAT文件需要很长时间。所以为了节省时间，我考虑在这台计算机上用python编写.mat文件，然后将它们传输到安装了MATLAB的教员计算机上进行分析。我的想法是写

mat1.mat

，

mat2.mat

。。。如果可能的话，用python将它们连接在一起。为什么不保留带有部分矩阵的文件，并将它们连接到教员机器上的MATLAB中，我认为这台机器的内存比你的多？我希望通过在一台计算机上准备一个.mat文件并在教员机器上运行分析来将事情划分开来。如果没有办法，我想我会听从你的建议。谢谢