Python 如何按索引值和任意列中的值搜索数据帧

我试图选择从文件中读取的数据，由值1和0表示。我希望能够从值列表中选择行，同时为每个选定行的值为1的任何列进行选择。为了使它更复杂，我还想从值列表中选择行，其中列中这些行的所有值都为零。这可能吗？最终，如果熊猫数据框架之外的另一种方法能更好地工作，我愿意尝试

说清楚一点，任何栏目都有可能被选中，我不知道提前选哪一列

谢谢

您可以使用

all（）

any（）

ix[]

运算符。查看，或了解更多详细信息

import pandas as pd
import random
import numpy as np


#created a dump data as you didn't provide one
df = pd.DataFrame({'col1':  [random.getrandbits(1) for i in range(10)], 'col2':  [random.getrandbits(1) for i in range(10)], 'col3': [1]*10})

#You can select the value directly by using ix[] operator
row_indexer,column_indexer=3,1
print df.ix[row_indexer,column_indexer]

#You can filter the data of a specific column this way
print df[df['col1']==1]
print df[df['col2']==1]

#df.iloc to select by postion .loc to  Selection by Label

#want to be able to select rows from a list of values and at the same time select for any column in which each of the selected rows has a value of one.
print df[(df.T == 1).any()]
# if you wanna filter a specific columns with a condition on rows
print df[(df['col1']==1)|(df['col2']==1)]
#To make it more complex I also want to select rows from a list of values where all values in a column for these rows is zero.
print df[(df.T == 0).all()]
# if you wanna filter a specific columns with a condition on rows
print df[(df['col1']==0) & (df['col2']==0)]

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您能提供一些示例数据以及所需的输出吗？我想我们是在鼓励人们使用

.loc

或

.iloc

而不是

.ix

，由于

.ix

难以解释语义，因此在0.11中引入了Good point@DSM.loc/.iloc，并鼓励将其用于用户索引选择。