Python 是否有任何命令可以为整个程序设置浮点变量中的小数位数？

如果有人能告诉我是否可以在Python中明确设置浮点变量的精度，我将不胜感激。我指的是MATLAB中的长/短格式函数。谢谢大家!

请举个例子

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mayavi import mlab
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib import animation


from decimal import *
setcontext(program_context)
program_context = Context(prec=4, rounding=ROUND_UP)

a=.1
dt=.1

nx=31
ny=31
p=6

x = np.linspace(-p,p,nx)
y = np.linspace(-p,p,ny)


qx=2.0*p/(nx-1)
qy=2.0*p/(ny-1)

ax.set_xlim(-p,p)
ax.set_ylim(-p,p)

X,Y = np.meshgrid(x,y)

U=-a*Y
V=a*X



xp = np.empty(11) 
yp = np.empty(11)

xp[0]=2
yp[0]=2

for i in range(10):

    xp[i+1]=xp[i]+dt*U[i+(2+p)/qx,i+(2+p)/qy]
    yp[i+1]=yp[i]+dt*V[i+(2+p)/qx,i+(2+p)/qy]
    print (xp[i], yp[i])

我获得以下资料：

(2.0, 2.0)
(1.98, 2.02)
(1.956, 2.044)
(1.9279999999999999, 2.0720000000000001)
(1.8959999999999999, 2.1040000000000001)
(1.8599999999999999, 2.1400000000000001)
(1.8199999999999998, 2.1800000000000002)
(1.7759999999999998, 2.2240000000000002)
(1.7279999999999998, 2.2720000000000002)
(1.6759999999999997, 2.3240000000000003)

是否可以只获得小数部分的4个数字？谢谢你的帮助！

---

Strömungsmechanik

如果您想在Python程序中控制数字的精度，您需要考虑使用

十进制

数字，而不是浮点数。要控制

decimal.decimal

数字的精度，必须定义

decimal.Context

对象，然后使用

decimal.setcontext

函数激活它。一旦上下文被激活，它将控制特定线程中的所有

decimal.decimal

数字，除非它被新的

decimal.context

特别覆盖

补充：numpy似乎不能很好地处理十进制数字

numpy.around

可能更合适，尽管我从未使用过它。有关更多详细信息，请参阅此答案：

---

如果您想在Python程序中控制数字的精度，您需要考虑使用

十进制

数字，而不是浮点数。要控制

decimal.decimal

数字的精度，必须定义

decimal.Context

对象，然后使用

decimal.setcontext

函数激活它。一旦上下文被激活，它将控制特定线程中的所有

decimal.decimal

数字，除非它被新的

decimal.context

特别覆盖

补充：numpy似乎不能很好地处理十进制数字

numpy.around

可能更合适，尽管我从未使用过它。有关更多详细信息，请参阅此答案：

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不，你不能。Python浮点不允许自定义字符串表示 它们总是表示为

double

s。格式化它们的唯一方法是显式使用格式字符串（如

“{.4f}”.format（1.23456789）

或

“%.4f”%1.23456789

）

在纯python中，您可以使用允许您为浮点设置任意精度的模块。 可以使用设置精度

然而，在这种浮动上的操作可能会非常慢

如果您使用的是交互式解释器，它确实提供了一种

%精度

魔法，您可以使用它设置浮点数的打印方式：

In [1]: %precision %.4f
Out[1]: '%.4f'

In [2]: 1.2345678
Out[2]: 1.2346

In [3]: %precision %.10f
Out[3]: '%.10f'

In [4]: 1.123456789
Out[4]: 1.1234567890

（见相关问题）

但是，如果您使用的是

numpy

，您可能会这样做，因为它可以提供类似MATLAB的环境，您可以使用设置其数字的精度

例如：

>>> import numpy as np
>>> np.set_printoptions(precision=6)
>>> np.array([1, 2.123456, 3.123456789])
array([ 1.      ,  2.123456,  3.123457])
>>> np.set_printoptions(precision=10)
>>> np.array([1, 2.123456, 3.123456789])
array([ 1.         ,  2.123456   ,  3.123456789])

请注意，您可以提供自定义浮点格式设置程序来实现您喜欢的任何表示形式

---

（但是请注意，这只会更改数字的显示方式，而不会更改用于表示数字的位数。为此，请指定数组的

dtype

。

不可以。Python浮点不允许自定义字符串表示 它们总是表示为

double

s。格式化它们的唯一方法是显式使用格式字符串（如

“{.4f}”.format（1.23456789）

或

“%.4f”%1.23456789

）

在纯python中，您可以使用允许您为浮点设置任意精度的模块。 可以使用设置精度

然而，在这种浮动上的操作可能会非常慢

如果您使用的是交互式解释器，它确实提供了一种

%精度

魔法，您可以使用它设置浮点数的打印方式：

In [1]: %precision %.4f
Out[1]: '%.4f'

In [2]: 1.2345678
Out[2]: 1.2346

In [3]: %precision %.10f
Out[3]: '%.10f'

In [4]: 1.123456789
Out[4]: 1.1234567890

（见相关问题）

但是，如果您使用的是

numpy

，您可能会这样做，因为它可以提供类似MATLAB的环境，您可以使用设置其数字的精度

例如：

>>> import numpy as np
>>> np.set_printoptions(precision=6)
>>> np.array([1, 2.123456, 3.123456789])
array([ 1.      ,  2.123456,  3.123457])
>>> np.set_printoptions(precision=10)
>>> np.array([1, 2.123456, 3.123456789])
array([ 1.         ,  2.123456   ,  3.123456789])

请注意，您可以提供自定义浮点格式设置程序来实现您喜欢的任何表示形式

---

（但是请注意，这只会更改数字的显示方式，而不会更改用于表示数字的位数。为此，请指定数组的

dtype

。

您可能需要阅读以下内容：谢谢Tobias。我想要的是比每次需要特定格式时通过命令decimal强制使用格式更实用的东西。我可以把整个程序的格式设置得像在MATLAB中一样短吗？谢谢大家!

setcontext（program\u context）

必须在声明

program\u context

之后，而不是之前。即使我们把它放在后面，它也不会改变任何东西！我认为给每个变量加上小数太麻烦了！再次感谢您的帮助！：）@Strömungsemachik：同意必须将每个变量声明为十进制是很麻烦的。看看numpy的

around

函数和我下面链接的SO答案，这可能有用，但我对numpy的了解还不够确定。你可能想读一下：谢谢Tobias。我想要的是比每次需要特定格式时通过命令decimal强制使用格式更实用的东西。我可以把整个程序的格式设置得像在MATLAB中一样短吗？谢谢大家!

setcontext（program\u context）

必须在声明

program\u context

之后，而不是之前。即使我们把它放在后面，它也不会改变任何东西！我认为给每个变量加上小数太麻烦了！再次感谢您的帮助！：）@Strömungsemachik：同意必须将每个变量声明为十进制是很麻烦的。看一看numpy的

around

函数和我下面链接到的SO答案，这可能有用，但我对numpy的了解还不够确定。谢谢Superjump。但是我在你提到的网站上找不到想要的功能。我想要一个函数，允许显示4位小数的变量，而不是更多。你能帮我吗？@Strömungsmec