Python flow_from_dataframe（）错误：如果类_mode="；“绝对的”；，y_col列值必须是字符串、列表或元组类型

我试图使用

flow\u from\u dataframe（）

从.csv中训练我的模型，其中每个图像只属于一个类别。您可以查看.csv的示例图片

我认为

class\u mode

应该设置为

categorical

，因为如下所示：

“分类”：一个热编码标签的2D NumPy数组。支持 多标签输出

问题在于，尽管.csv被读取为字符串，但在使用

分类时会出现以下错误：

If class_mode="categorical", y_col="['MEL', 'NV', 'BCC', 'AK', 'BKL', 'DF', 'VASC', 'SCC', 'UNK']" column values must be type string, list or tuple.

当设置
class\u mode='raw'
时，它可以正常工作，但根据文档，
分类是否最合适？我也尝试过这个解决方案，但对我不起作用

这是我的密码：

    df_train = pd.read_csv('/content/truth.csv',dtype=str)

    train_generator = datagen_train.flow_from_dataframe(
        dataframe = df_train,
        directory = "/content/ISIC_2019_Training_Input",
        x_col = 'image',
        y_col = ['MEL','NV','BCC','AK','BKL','DF','VASC','SCC','UNK'],
        batch_size = 32,
        shuffle = True,
        class_mode = "categorical",
        target_size = (224,224)
    )

提前谢谢