Tensorflow tf.打印不在控制台中打印

我在控制台中运行TensorFlow代码（不是Jupyter笔记本），尽管我使用了

tf.Print

，但它不打印任何内容。用法如下：

#This is during Graph construction
                    elem = train_get_list[i]
                    img = elem[0]
                    label = elem[1]
                    img = tf.Print(img, [tf.shape(img)], "The shape of input is :")
                    elemshape.append(img)
                    net, networksummaries =  overfeataccurate(img,numclasses=1000, phase=phasecond)

本届会议晚些时候：

[val_accu, summaries,_] = sess.run([running_accuracy, validation_summary_op, img])

上述内容不打印任何内容，以下内容也不打印任何内容：

[val_accu, summaries,_] = sess.run([running_accuracy, validation_summary_op,elemshape])

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我做错了什么？

你的代码似乎没问题，你能发布一些可运行的代码吗？我似乎已经解决了这个问题。在我的代码的开头，我写了一行：

os.environ['TF\u CPP\u MIN\u LOG\u LEVEL']=“3”

。当我对它进行注释时，它开始显示tf.Print（）的语句。现在，我正在寻找一种方法，使它打印到日志文件，而不是在控制台。听起来是一个有用的想法。你能在找到解决方案后发布吗？现在，我唯一想到的是控制台重定向，因为tf.Print正在将消息打印到std错误，所以日志文件中的消息不应该太乱。我一定会这么做。您的代码看起来不错，您能发布一些可运行的代码吗？我似乎已经解决了它。在我的代码的开头，我写了一行：

os.environ['TF\u CPP\u MIN\u LOG\u LEVEL']=“3”

。当我对它进行注释时，它开始显示tf.Print（）的语句。现在，我正在寻找一种方法，使它打印到日志文件，而不是在控制台。听起来是一个有用的想法。你能在找到解决方案后发布吗？现在，我唯一想到的是控制台重定向，因为tf.Print正在将消息打印到std错误，所以日志文件中的消息应该不会太乱。我一定会这么做。