Tensorflow 在ptb_word_lm.py中将eval_config参数设置为1的原因

在检查Tensorflow的PTB语言模型中的评估设置时，我对eval_config中的评估设置感到困惑：

  eval_config = get_config()
  eval_config.batch_size = 1
  eval_config.num_steps = 1

在

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据我所知，在评估过程中，使用上下文单词的窗口（最多可达num_步）预测下一个单词，该单词存储在单独的目标张量中。如果num_steps设置为1，是否意味着只有前面的单词用于预测（忽略上下文窗口大小>1）？在评估过程中，为什么批次大小也设置为1。将更大的一批输入到网络中进行语音评估难道没有意义吗？

我认为，仅在输出中展开一步，就是按照第一次看到的单词来评估每个单词。这也可能是批大小为1的原因。

我看不出有任何理由将批大小设置为1。