Python 在postgresql/sqlalchemy中选择group by的第一个对象

我在sqlachemy和SQLite中有一个请求，它返回group by的一个对象和一个值（平均值）：

但现在我需要使用限制性更强的postgresql（严格SQL），我也需要做同样的事情，但它需要用组中的某个对象替换查询（obj），比如func.avg（）或其他对象。所以我想知道是否存在能够返回每个组的第一个obj的func。如果不可能，我可以为我的obj实现comparator，例如调用func.min（obj），如下所示：

result = session.query(
        func.min(obj), func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.date_part('second', obj.date)
    ).all()

也许在我的obj模型中实现cmp和eq？（最佳做法是什么）

编辑：

我有一个解决办法，但我不确定这是一个好的做法。第一个分组人和下一个联接：

sq = session.query(
        func.min(obj.date).label("date"), func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.cast(func.extract('second', obj.date) / 600, Integer)
    ).order_by(obj.date).subquery()
result = session.query(obj, sq.c.value_avg).join(sq,sq.c.date == obj.date).all()

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我想要的是每个组的第一个obj和组的平均值

您需要列出所有要选择的列，并将它们放入组中。然后，您可以选择不属于group by的聚合列

result = session.query(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    func.strftime('%s', obj.date),
    func.avg(obj.value).label("value_avg")
).group_by(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    obj.date
).all()

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您的解决方案（通常）可能会返回多个结果。除非

min（）这是的一个特例（其中N=1）。这里已经有很多SQL解决方案，但我不知道哪一个最适合。很抱歉，我编辑了Id to date，并且date是唯一的索引。但是这没有多大意义，因为
SELECT min（date）。。。按日期分组
和
选择日期。。。按日期分组
是相同的（无论如何，
日期
组中只有一个
日期）此外，单个索引不能保证其唯一性。是的，我同意，但在我的结果中，我可以访问我需要的其他属性。对于SQlite，我没有这个问题，因为在第一种情况下，查询（obj，func.avg（obj.value）.label（“value_avg”））可以解决这个问题
如果需要同时选择聚合值和非聚合值，我可以访问obj属性为什么不使用？是的，但当您必须使用惰性查询处理外来对象（如obj.obj2.obj3）时，这并不容易
result = session.query(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    func.strftime('%s', obj.date),
    func.avg(obj.value).label("value_avg")
).group_by(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    obj.date
).all()