Python 空间短语匹配器值错误模式长度（11）>；=短语匹配器最大长度（10）

使用术语列表初始化新的短语匹配器时，我遇到以下错误：

ValueError:图案长度（11）>=短语匹配器最大长度（10）。 可以在初始化时设置长度，最多为10

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目前，单个规则的长度不能超过10个令牌：

# Allowed
'one two three four five six seven eight nine ten'
# Not Allowed
'one two three four five six seven eight nine ten eleven'

您可以尝试将限制设置得更高，即：

self.matcher=PhraseMatcher（nlp.vocab，max_length=20）

，但当前版本的SpaCy 10中的iirc是一个硬限制

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请参阅和上的相关文档，您可以尝试将类定义为实体匹配器，并在各种模式/字段上循环

  class EntityMatcher(object):
       name = 'entity_matcher' 

  def __init__(self, nlp, terms, label): 
      patterns = [nlp(text) for text in terms] 
      self.matcher = PhraseMatcher(nlp.vocab) 
      self.matcher.add(label, None, *patterns) 

  def __call__(self, doc): 
      matches = self.matcher(doc) 
      for match_id, start, end in matches: 
      span = Span(doc, start, end, label = match_id) 
      doc.ents = list(doc.ents) 

  return doc  

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在spacy 2.1.4版本中，短语匹配器的上述值错误已得到解决。如果您遇到此类错误，请更新spacy版本。

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请参阅：

以便您可以向构造函数传递不同的参数，但这并不重要，因为内部硬编码限制为10？：-下面是塔希尔·艾哈迈德的真实答案。这应该是选择的答案。绝对不要这样做。

  class EntityMatcher(object):
       name = 'entity_matcher' 

  def __init__(self, nlp, terms, label): 
      patterns = [nlp(text) for text in terms] 
      self.matcher = PhraseMatcher(nlp.vocab) 
      self.matcher.add(label, None, *patterns) 

  def __call__(self, doc): 
      matches = self.matcher(doc) 
      for match_id, start, end in matches: 
      span = Span(doc, start, end, label = match_id) 
      doc.ents = list(doc.ents) 

  return doc