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Python 根据列的阈值选择数据帧的行

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Python 根据列的阈值选择数据帧的行,python,pandas,Python,Pandas,我有一个带有列“value”和列“timestamp”的数据帧。现在，我想根据时间戳的阈值过滤行。我已经做了以下工作： idx = df.index[df['timestamp'] >= start and df['timestamp'] <= end] df = df.loc[idx] 我得到以下输出 1508504026077 start_timestamp_milli 1508502348946 Name: 0, dtype: int64 然后，当我尝试执行打印（df

我有一个带有列“value”和列“timestamp”的数据帧。现在，我想根据时间戳的阈值过滤行。我已经做了以下工作：

idx = df.index[df['timestamp'] >= start and df['timestamp'] <= end]
df = df.loc[idx]
我得到以下输出

1508504026077
start_timestamp_milli    1508502348946
Name: 0, dtype: int64
然后，当我尝试执行
打印（df[column]>=start.iloc[0]）
时，我得到一个错误：

ValueError：只能比较标签相同的系列对象

因此，
mask=（df['timestamp']>=start&df['timestamp']IIUC


mask=（df['timestamp']>=start&df['timestamp']@machine
df[column]>=start.iloc[0][0]


1508504026077
start_timestamp_milli    1508502348946
Name: 0, dtype: int64



mask=(df['timestamp'] >= start & df['timestamp'] <= end)

df=df[mask]