Python 创建一个新列的最快方法，该列包含另一列的k-trailing min

我有一个非常大的列的python数据框架。对于其中一列（称为列A），我需要一种快速可行的方法来创建一个新列（称为列E）或单独的系列。新列E的元素是根据列A中的值确定的。在列E中，每个元素都是通过引用列A中相应的元素来设置的，并将其替换为元素的最小值和A中前面的k值。我必须多次迭代此过程，因此速度是我关心的问题

例如，如果k等于2，这是我的数据帧：

   A  B  
 v 10 10  
 w 4  8  
 x 11  1     
 y 9  22  
 z 15 5    

我想在A列的基础上创建下面的E列

    E
 v  10
 w  4
 x  4
 y  4
 z  9

为了简化问题，我还可以排除以下结果：

    E
 v  NaN
 w  NaN
 x  4
 y  4
 z  9

---

您可以使用

pd.rolling\u min

并设置

window=k+1

来计算具有

k+1

回望窗口的滚动最小值

pd.rolling_min(df['A'], window=3)

v   NaN
w   NaN
x     4
y     4
z     9
dtype: float64