Python 基于opencv的keras模型误差推断

我已经在这方面对mnist keras分类器进行了培训（tensorflow版本=2.4.1），并生成了它的pb和pbtxt文件，然后将这两个文件加载到另一个colab笔记本，并尝试使用opencv运行推断

netMnist = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("/content/saved_model.pb","/content/saved_model.pbtxt")

我得到了这个：

error: OpenCV(4.5.1) /tmp/pip-req-build-hj027r8z/opencv/modules/dnn/src/tensorflow/tf_importer.cpp:672: 
error: (-215:Assertion failed) const_layers.insert(std::make_pair(name, li)).second in function 'addConstNodes'