使用python中另一个数据帧中另一列的索引更新数据帧中的一列

我在python中有两个数据帧：

df1：

df2：

我想通过df2中每个果的索引修改df1中的果列，我要查找的结果应该如下所示：

df1：

我尝试的有效方法是：

df1['Fruit'] = df1.Fruit.apply(lambda x: df2.index[df2.Fruit == x])

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然而，我正在处理一个大数据集，因此需要花费太多时间，我正在寻找一个更快的选项来完成这项工作。

我建议使用

join

。首先，我们要将

df2

的索引设置为

Fruits

列：

df2 = df2.reset_index().set_index('Fruit')

所以

        index
Fruit        
Apple       0
Banana      1
Grapes      2

现在我们只写：

>>> df1.join(df2, on='Fruit')

    Fruit    Origin  index
0   Apple     Spain      0
1   Apple    France      0
2   Apple     Italy      0
3  Banana   Germany      1
4  Banana  Portugal      1
5  Grapes    France      2
6  Grapes     Spain      2

df2 = df2.reset_index().set_index('Fruit')

        index
Fruit        
Apple       0
Banana      1
Grapes      2

>>> df1.join(df2, on='Fruit')

    Fruit    Origin  index
0   Apple     Spain      0
1   Apple    France      0
2   Apple     Italy      0
3  Banana   Germany      1
4  Banana  Portugal      1
5  Grapes    France      2
6  Grapes     Spain      2