Python Pandas/Numpy中的迭代公式

是否可以使用Pandas和Numpy执行迭代/递归计算？也就是说，使用数据帧中的数据并使用Numpy函数有效地应用公式，而不是使用Python for循环一步一步地进行计算

例如，斐波那契序列看起来如何

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任何常系数线性递归都有一个闭式解（有）。具体而言，对于您的，它是：

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在我看来，need

numba

，check-cumsum和相关的ufunc累积方法将这种迭代推到编译代码中。但是numpy中没有通用的方法。谢谢，我用斐波那契作为迭代公式的一个例子。实际上，我正在进行一个回溯测试模拟，其中步骤n的输入是步骤n-1的输出。不过，这个系列是什么？如果它是常数系数线性递归，它很容易解。如果你能描述一下这个家庭，也许会出现一种有效的方法。1-看看订单的状态；2-决定我们是想购买还是出售；3-跟踪余额和利润。我在第n步的买卖决定取决于我从第1步到第n-1步所获得的利润。当然，我在第n步的利润取决于第n-1步的利润和我在第n步所做的交易。就我个人而言，我会使用Cython（特别是如果你对C++感到满意的话）。如果你感兴趣，我可以稍后再写。

import numpy as np

x = np.array(range(10))
>>> np.array(((1 + np.sqrt(5))**x - (1 - np.sqrt(5))**x) / (2**x * np.sqrt(5)), dtype=int)
array([ 0,  1,  1,  2,  3,  5,  8, 13, 21, 34])