Python 我可以通过与其他音符比较来检测吉他和弦/音符吗？

我的想法是，不用DFT/FFT来计算吉他和弦或音符，我可以尝试另一种方法。我计划如何做到这一点（在Python中）

记录我自己演奏的大量音符和和弦，并将它们存储为一个大数据集

在这之后，我将创建另一个我做一个单一的音符或和弦需要被识别的录音

以类似的方式，我使用斯皮尔曼的秩相关系数比较两个数据集，我可以将记录与数据集中的每个文件进行比较，看看哪个音符或和弦最相似 对于我的情况，我的目标是在我玩的时候进行计算，所以不需要预处理。要做到这一点，我需要校准背景噪音音量，这样我就可以区分每个音符/和弦

解释概念的图表： 为了帮助解释我的想法，我创建了一个简单的图像，其中包含两个注释的数据集。

我的问题是这有多可行，如果可行，我将如何在Python中执行它

谢谢，

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Aj

一个大问题是，在时域样本水平上，任何直接比较（如平方差或相关性）都对信号之间的精确时间对齐非常敏感：将正弦信号与自身相关，但延迟1/4个周期，则相关性为零。这就是使用傅里叶变换幅值的优点-它对相移有效不变。请查看：