Python 在目录中搜索shapefile

我有一个文件目录，其中按年份和月份列出了激增数据，以及受影响的行政单位（例如，1977年7月的激增及其影响的公社列表）。我还有一个降水量数据目录，也按月份和年份分类。我需要执行一个名为Near的GIS操作，然后将降水数据和涌浪数据进行表格连接，以便涌浪月/年与precip月/年匹配

通常，我所描述的流程的伪代码如下所示： 年（1977年至2006年激增）{ 如果（激增=1977年7月）{ 从目录中查找数据 在找到的文件附近运行 通过NearFID将1977年7月的喘振与1977年7月的precip进行表格连接 } }

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如何在python中执行此过程，以及如何在目录中搜索必要的文件？

给出提供的信息，我们需要做出一些假设：

所有precip形状文件都在一个目录中

precip文件的文件名中有一些随机元素，因此有必要在文件中搜索，直接按名称引用形状文件

precip文件在文件名中具有可识别的月份和年份

根据这些假设，我们可以使用Python的glob模块来查找特定月份和年份的形状文件

目录（/path/to/surge/）中给定的喘振文件：

和目录（/path/to/precip）中的precip文件：

我们可以修改您的伪代码，使其看起来像这样：

import glob
for curSurge in glob.glob("/path/to/surges/*.shp"):
    blah, month, year = curSurge.split('.')[0].split('_')
    matches = glob.glob('/path/to/precip/*_%s_%s.shp'%(month, year))
    if len(matches) != 1:
        raise Exception, "Oh No!, We found %d matches instead of 1!"%(len(matches))
    run_near_and_make_tabular_join(curSurge, matches[0])

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很难绕过假设#3，但其他假设都很琐碎。

您如何知道数据文件的月份和年份？它是文件名的一部分吗？@wwii是的，我将它们命名为国家/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区/地区。

precip_random123_july_2000.shp, precip_random8482_august_2000.shp, etc

import glob
for curSurge in glob.glob("/path/to/surges/*.shp"):
    blah, month, year = curSurge.split('.')[0].split('_')
    matches = glob.glob('/path/to/precip/*_%s_%s.shp'%(month, year))
    if len(matches) != 1:
        raise Exception, "Oh No!, We found %d matches instead of 1!"%(len(matches))
    run_near_and_make_tabular_join(curSurge, matches[0])