如何在iPython笔记本中重复使用打印布局>；？

下面的代码给了我下面更进一步的图像

flowRates=[2,5,10,20,50]
flowRateTol=0.2

#sets the limits for the plot
xRange=(0,700)
yRange=(0,70)

ax=axes()
ax.set_xlabel('Time (s)')
#ax.set_ylabel('Reaction Force (lbf)')
ax.legend(loc=0)

#set up the second axis
ax.twinx()
ax.set_ylabel('10s Average Flow Rate')

ax.set_xlim(xRange)
ax.set_ylim(yRange)

#shade the acceptable tolerance bands
for flowRate in flowRates:
    rectX=[0,xRange[1],xRange[1],0]
    rectY=[ flowRate*(1-flowRateTol),
            flowRate*(1-flowRateTol),
            flowRate*(1+flowRateTol),
            flowRate*(1+flowRateTol)]
    ax.fill(rectX,rectY,'b', alpha=0.2, edgecolor='r')

然而，我想在我的下一个iPython单元中做的是在图形上实际绘制数据。我正在使用的代码（未成功的是）只调用了

ax.plot（）

，但我无法获得显示数据的图形

有什么想法吗？我的目标是创建一个类似以下内容的工作流（我将演示）：

看看我是如何导入数据的

这就是我设置图表的方式！（显示底图）

这就是我绘制所有数据的方式！（显示带有数据的底图）

这就是我过滤数据的方式！（做一些奇特的过滤）

这就是过滤后的数据的样子！（在同一基准图上显示新数据）

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我建议将不同的想法打包到函数中。例如

这是我导入数据的方式：

def导入数据（文件名，…）： #要导入数据的内容 返回数据

以下是我绘制数据的方式： def绘图（数据…）

仅绘制基本绘图似乎是一种特殊情况，您可以只绘制一次，但如果您真的希望能够显示这一点，并尽量减少重复代码的数量，只需允许

data=None

忽略错误，而不绘制任何内容

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像这样拆分代码的好处在于，只要担心输入和输出，就可以很容易地对一个函数进行更改。例如，要进行筛选，您可以向

绘图

函数添加筛选参数，或创建以相同方式绘图的新筛选数据

您需要一个

plt.draw（）

或

ax.figure.canvas.draw（）

来重新渲染轴。您应该将第二个轴捕获为

ax2=ax.twinx（）

。感觉上我遇到的是结构问题，而不是编程问题。你的解决方案很有效。非常感谢。