用Python3概括正则表达式的模式

我尝试从文本文件中提取数据点，示例行如下所示：

Feb 12 10:49:40 UTC 2020  #  1  #  S0=22.97 S1=28.47 S2=29.12 S3=31.50 S4=32.57 S5=30.03 S6=24.62 S7=28.21 S8=25.41 

import re

def parse_data(filename):
pattern = r'.*\s(\d*:\d*:\d*).*S0=(\d*\.\d*)\sS1=(\d*\.\d*)\sS2=(\d*\.\d*)\sS3=(\d*\.\d*)\sS4=(\d*\.\d*)\sS5=(\d*\.\d*)\sS6=(\d*\.\d*)\sS7=(\d*\.\d*)\sS8=(\d*\.\d*).*'
list = []
with open(filename, 'r') as read_file:
    for l in read_file.readlines():
        match = re.match(pattern, l)
    if match:
    s_list = []
    for i in range(2,11):
    s_list.append(match.group(i))
    tuple = (match.group(1), s_list)
    list.append(tuple)
return list
def main():
file1 = 'PythonTest.txt'
list1 = parse_data(file1)
if __name__ == '__main__':
main()

我提出的（非常）混乱的模式如下所示：

Feb 12 10:49:40 UTC 2020  #  1  #  S0=22.97 S1=28.47 S2=29.12 S3=31.50 S4=32.57 S5=30.03 S6=24.62 S7=28.21 S8=25.41 

import re

def parse_data(filename):
pattern = r'.*\s(\d*:\d*:\d*).*S0=(\d*\.\d*)\sS1=(\d*\.\d*)\sS2=(\d*\.\d*)\sS3=(\d*\.\d*)\sS4=(\d*\.\d*)\sS5=(\d*\.\d*)\sS6=(\d*\.\d*)\sS7=(\d*\.\d*)\sS8=(\d*\.\d*).*'
list = []
with open(filename, 'r') as read_file:
    for l in read_file.readlines():
        match = re.match(pattern, l)
    if match:
    s_list = []
    for i in range(2,11):
    s_list.append(match.group(i))
    tuple = (match.group(1), s_list)
    list.append(tuple)
return list
def main():
file1 = 'PythonTest.txt'
list1 = parse_data(file1)
if __name__ == '__main__':
main()

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但是，如果有趣的数据点的数量发生了变化，我希望不必专门为这种情况重写模式。例如，如果我只有一个S0和一个S1，或者如果我有一直到S12的点。但这超出了我的能力，有可能写出一个更一般化的模式吗？如果是这样，它们将如何在组中编制索引？

您可以根据需要使用此模式：

重新导入
txt=”“”
S0=22.97 S1=28.47 S2=29.12 S3=31.50 S4=32.57 S5=30.03 S6=24.62 S7=28.21 S8=25.41
"""
pattern=re.compile（r'（S\d+=（\d+\.\d+））
对于pattern.finditer（txt）中的匹配：
打印（match.group（1），“=”，match.group（2））
>>>S0=22.97
>>>S1=28.47
>>>S2=29.12
>>>S3=31.50
>>>S4=32.57
>>>S5=30.03
>>>S6=24.62
>>>S7=28.21
>>>S8=25.41

您可以根据需要使用此模式：

重新导入
txt=”“”
S0=22.97 S1=28.47 S2=29.12 S3=31.50 S4=32.57 S5=30.03 S6=24.62 S7=28.21 S8=25.41
"""
pattern=re.compile（r'（S\d+=（\d+\.\d+））
对于pattern.finditer（txt）中的匹配：
打印（match.group（1），“=”，match.group（2））
>>>S0=22.97
>>>S1=28.47
>>>S2=29.12
>>>S3=31.50
>>>S4=32.57
>>>S5=30.03
>>>S6=24.62
>>>S7=28.21
>>>S8=25.41