Python 如何在一列和一个索引上连接两个数据帧

Python 如何在一列和一个索引上连接两个数据帧,python,join,pandas,Python,Join,Pandas,假设我有两个数据帧df1和df2,df1中的连接键是列,而df2中的键是索引 df1 Out[88]: A B C 0 1 A 10 1 2 B 20 2 3 C 30 3 4 D 40 4 5 E 50 df2 Out[89]: D E A 22 2 B 33 3 C 44 4 D 55 5 E 66 6 我想做一些事情,比如 pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B"

假设我有两个数据帧df1和df2,df1中的连接键是列,而df2中的键是索引

df1
Out[88]: 
   A  B   C
0  1  A  10
1  2  B  20
2  3  C  30
3  4  D  40
4  5  E  50

df2

Out[89]: 
    D  E
A  22  2
B  33  3
C  44  4
D  55  5
E  66  6
我想做一些事情,比如

pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_on= df2.index )
我知道这肯定会失败。我可以通过重置df2上的索引来解决问题,但在应用程序中,我必须将其索引回来

df2=df2.reset_index()
我想知道是否可以轻松地将一列和一个索引合并在一起?

您可以指定在rhs的索引上合并:

In [193]:
pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_index= True )

Out[193]:
   A  B   C   D  E
0  1  A  10  22  2
1  2  B  20  33  3
2  3  C  30  44  4
3  4  D  40  55  5
4  5  E  50  66  6

我想你也可以使用join:

df1.join(df2,on='B',how='outer')

try
pd.merge(df1,df2,how='outer',left_on='B',right_index=True)