Python 如何在一列和一个索引上连接两个数据帧
假设我有两个数据帧df1和df2,df1中的连接键是列,而df2中的键是索引Python 如何在一列和一个索引上连接两个数据帧,python,join,pandas,Python,Join,Pandas,假设我有两个数据帧df1和df2,df1中的连接键是列,而df2中的键是索引 df1 Out[88]: A B C 0 1 A 10 1 2 B 20 2 3 C 30 3 4 D 40 4 5 E 50 df2 Out[89]: D E A 22 2 B 33 3 C 44 4 D 55 5 E 66 6 我想做一些事情,比如 pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B"
df1
Out[88]:
A B C
0 1 A 10
1 2 B 20
2 3 C 30
3 4 D 40
4 5 E 50
df2
Out[89]:
D E
A 22 2
B 33 3
C 44 4
D 55 5
E 66 6
我想做一些事情,比如
pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_on= df2.index )
我知道这肯定会失败。我可以通过重置df2上的索引来解决问题,但在应用程序中,我必须将其索引回来
df2=df2.reset_index()
我想知道是否可以轻松地将一列和一个索引合并在一起?您可以指定在rhs的索引上合并:
In [193]:
pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_index= True )
Out[193]:
A B C D E
0 1 A 10 22 2
1 2 B 20 33 3
2 3 C 30 44 4
3 4 D 40 55 5
4 5 E 50 66 6
我想你也可以使用join: df1.join(df2,on='B',how='outer')try
pd.merge(df1,df2,how='outer',left_on='B',right_index=True)