Python-Hive命令使用Subprocess-empty结果

我使用subprocess在python中运行配置单元命令，但得到的结果是空的。如果我从配置单元CLI运行相同的命令，我会得到结果

 query = "set hive.cli.print.header=true;use mydb;describe table1;"  
 process = subprocess.Popen( ["ssh", "hadoop" , "hive", "-e", "%r" % query], stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE )  
 data = [line.split('\t') for line in process.stdout]  
 cols = list(itertools.chain.from_iterable(data[:1]))  
 df = pd.DataFrame(data[1:], columns = cols)  
 print "==>"+df+"<----"  

query=“set hive.cli.print.header=true；使用mydb；描述表1；”
process=subprocess.Popen（[“ssh”、“hadoop”、“hive”、“-e”、“%r”%query]，stdout=subprocess.PIPE，stderr=subprocess.PIPE）
数据=[line.split（'\t'），用于process.stdout中的行]
cols=list（itertools.chain.from_iterable（数据[：1]））
df=pd.DataFrame（数据[1:]，列=cols）
打印“==>”+df+”
myfile是tsv文件，您可以使用pandas.read_csv（sep='\t'）并设置sep='\t'
，您可能需要查找pandas api以了解有关read_csv（）的更多用法

您应该在17.1.2中查找关于Popen对象的子流程api。它提供了关于stdout=PIPE的警告。
您是否尝试使用
wait
函数来等待子流程的完成？请记住，子流程是并行运行的。请详细说明。谢谢。创建流程后，
process.wait（）
以等待流程完成，然后从标准输出读取数据。否则，在读取标准输出时，流程可能尚未完成。无关：1-您应该使用
query
而不是
%r”%query
。后者（除其他外）添加引号（没有shell可以删除它们——命令行已经在单独的项上拆分）2-似乎可以使用
cols=data和data[0]
而不是
cols=list（itertools.chain.from_iterable（data[:1]））
3-除非从管道中读取（同时读取
stdout
），否则不要使用
stderr=PIPE
）--否则可能会发生死锁。4-在末尾某处调用
rc=process.wait（）
，以避免僵尸并检查退出状态。如果使用
.communicate（）
（它可以正确处理
stdout
和
stderr
），则警告不适用。
myfile=open("query_result.tsv", 'w')
p=subprocess.Popen("your query",
        shell=True,
        stdout=myfile,stderr=subprocess.PIPE)
stdout,stderr = p.communicate()
if p.returncode != 0:
    print stderr
    sys.exit(1)