Python 如何将两列值转换为键值对字典？

如何将下面数据框中的列中的值转换为键-值对字典，如

{“a”：29，“b”：1042，“c”：2928，“d”：4492}

    event_type  count
0   a           29
1   b           1042
2   c           2928
3   d           4492

---

一种方法是使用

zip

：

dict(zip(*df.values.T))
# {'a': 29, 'b': 1042, 'c': 2928, 'd': 4492}

如果dataframe包含更多列：

dict(zip(df['event_type'], df['count']))
# {'a': 29, 'b': 1042, 'c': 2928, 'd': 4492}

---

一种方法是使用

zip

：

dict(zip(*df.values.T))
# {'a': 29, 'b': 1042, 'c': 2928, 'd': 4492}

如果dataframe包含更多列：

dict(zip(df['event_type'], df['count']))
# {'a': 29, 'b': 1042, 'c': 2928, 'd': 4492}

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创建

系列

并转换为

目录

：

d = df.set_index('event_type')['count'].to_dict()
print (d)
{'a': 29, 'b': 1042, 'c': 2928, 'd': 4492}

---

创建

系列

并转换为

目录

：

d = df.set_index('event_type')['count'].to_dict()
print (d)
{'a': 29, 'b': 1042, 'c': 2928, 'd': 4492}

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df.to_dict（）

这不会产生预期的结果@joan你需要一个系列，正如耶兹雷尔的回答

df.to_dict（）

这不会产生预期的结果@joan你需要一个系列，正如在jezrael的回答中一样，这项与dataframe有关的工作是否包含两个以上的列？是否更新了适用于此类情况的替代方案@LoremIpsumDolor？这项与dataframe有关的工作是否包含两个以上的列？是否更新了适用于此类情况的替代方案@LoremIpsumDolor