Python 如何使用Pandas向新列添加增量数字

我有一个简化的数据帧：

ID   Fruit
F1   Apple
F2   Orange
F3   Banana 

我想在数据帧的开头添加一个新列

df['new_ID']

，它的编号

880

，每行递增一个

输出应简单如下：

New_ID   ID   Fruit
880      F1   Apple
881      F2   Orange
882      F3   Banana  

我尝试了以下方法：

df['New_ID'] = ["880"] # but I want to do this without assigning it the list of numbers literally

你知道怎么解决这个问题吗

谢谢

这里：

df = df.reset_index()
df.columns[0] = 'New_ID'
df['New_ID'] = df.index + 880

---

您也可以简单地将pandas列设置为id值列表，其长度与dataframe的长度相同

df['New_ID'] = range(880, 880+len(df))

---

参考文档：

对于索引从0开始并递增1（即默认值）的熊猫数据帧，您只需执行以下操作：

df.insert(0, 'New_ID', df.index + 880)

如果希望

New\u ID

作为第一列。否则，如果你不介意它在最后：

df['New_ID'] = df.index + 880

---

我使用了以下代码：

df.insert(0, 'id', range(1, 1 + len(df)))

因此，我的“id”列是：

---

1，2，3，…

很好的解决方案，但它不会在数据帧的开头插入

New_ID

列。或者按照piRSquared说的做，他的答案更好。我应该想到这一点，但当你问你的问题时，我正在操纵索引，我想我坐在槽中。这是假设索引是一个范围索引。第一个参数loc是插入索引，它是0注意：这会修改数据帧，也就是说，不要重新分配df

df=df.insert（…）

@momo绝对是。感谢您指出这一点。如果它真的将新ID列放在第一个位置，这将是最好/最简单的解决方案，但从我可以看出，这将把它放在最后一个位置，而不是OP要求的位置。对于把我带到这里的问题，我不需要它，所以这是最简单的解决方案。谢谢

df.insert(0, 'New_ID', df.index + 880)

df['New_ID'] = df.index + 880

df.insert(0, 'id', range(1, 1 + len(df)))